通信世界網(wǎng)消息（CWW）當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。人工智能正從以大模型訓(xùn)練為主，全面轉(zhuǎn)向推理主導(dǎo)、智能體驅(qū)動(dòng)的新階段。相比傳統(tǒng)AI工具，智能體具備自主感知、決策規(guī)劃、工具調(diào)用與閉環(huán)優(yōu)化能力，為原生應(yīng)用帶來了新的活力，可推動(dòng)各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

多智能體協(xié)同系統(tǒng)將助力集體智能涌現(xiàn)

《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》明確提出，到2027年新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%；到2030年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%。這為產(chǎn)業(yè)發(fā)展指出了清晰的目標(biāo)。

智能體作為大模型的重要應(yīng)用形態(tài)，與大模型相輔相成，可以有效地解決大模型“有腦無手”的問題，助力大模型在實(shí)際場(chǎng)景的落地應(yīng)用。尤其是OpenClaw（龍蝦）的爆火，打開了智能體全面落地、詞元（Token）經(jīng)濟(jì)形成、“云算網(wǎng)”升級(jí)的時(shí)代大門。

在大模型的支撐下，單個(gè)智能體通過感知、記憶、規(guī)劃、工具調(diào)用與行動(dòng)執(zhí)行形成閉環(huán)，構(gòu)成單節(jié)點(diǎn)智能單元，能夠?qū)Ｗ⑻囟▎我蝗蝿?wù)并獨(dú)立完成決策與操作，但不具備跨智能體協(xié)作能力，應(yīng)用邊界與能力上限較為有限。

隨著應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜化，單一智能體已難以滿足部分企業(yè)級(jí)的綜合業(yè)務(wù)需求?，F(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜任務(wù)，需要多個(gè)具備不同專業(yè)能力的智能體協(xié)同工作，構(gòu)建多智能體協(xié)同系統(tǒng)?！岸嘀悄荏w協(xié)同系統(tǒng)的核心價(jià)值不僅是智能體數(shù)量的疊加，更在于共享記憶、高級(jí)規(guī)劃與反思，這將助力集體智能涌現(xiàn)?！敝袊こ淘涸菏苦w賀銓表示。

多智能體在開放網(wǎng)絡(luò)中的規(guī)模化互聯(lián)，即構(gòu)成智能體互聯(lián)網(wǎng)。智能體互聯(lián)網(wǎng)以多智能體為互聯(lián)對(duì)象，向上支撐智能體即服務(wù)（AaaS）。AaaS將智能體與智能體群能力云化封裝，通過API、SDK與低代碼平臺(tái)對(duì)外提供，支持租戶化、彈性調(diào)度、托管運(yùn)維、按需計(jì)費(fèi)服務(wù)。

鄔賀銓表示，對(duì)企業(yè)用戶而言，AaaS相當(dāng)于一座“智能體超市”，無需自行開發(fā)智能體，甚至無需自建算力，僅通過訂閱等模式，即可從云上“智能體超市”調(diào)用封裝好的智能體功能組合，集成到自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以SaaS的成本獲得自動(dòng)化與智能化雙重收益。

產(chǎn)業(yè)鏈紛紛布局智能體

從用戶對(duì)象來看，智能體主要分為To C智能體和To B智能體。

To C智能體主要有三種應(yīng)用模式。第一種，云上App寄生智能體：強(qiáng)依賴微信、釘釘?shù)人拗鰽pp，依托云端算力，斷網(wǎng)不可用，是App內(nèi)的“AI插件+被動(dòng)助手”，可基于用戶偏好自動(dòng)完成操作，將聊天工具升級(jí)為可以“思考、寫作、讀文件、控設(shè)備”的智能助手，但用戶無模型選擇權(quán)。第二種，終端OS原生智能體：預(yù)裝于手機(jī)操作系統(tǒng)，例如中興通訊與字節(jié)跳動(dòng)聯(lián)合推出的豆包手機(jī)，可按用戶意圖與偏好主動(dòng)聚合App并自動(dòng)執(zhí)行業(yè)務(wù)流程。終端OS原生智能體的優(yōu)勢(shì)是用戶可控性強(qiáng)、斷網(wǎng)仍可基礎(chǔ)運(yùn)行；缺點(diǎn)是易弱化App界面，易被應(yīng)用廠商抵制，且過度主動(dòng)可能違背用戶臨時(shí)意愿。第三種，“本地自治+云端輔助”的智能體：不依賴App，但需要手動(dòng)安裝獨(dú)立PC軟件，如以“龍蝦”為代表的AI私人管家，決策與權(quán)限管理本地化，是由用戶驅(qū)動(dòng)、基于授權(quán)、按任務(wù)執(zhí)行的終端主動(dòng)工具，不主動(dòng)感知場(chǎng)景，主動(dòng)提供服務(wù)，通過云上AaaS可發(fā)現(xiàn)并協(xié)同其他智能體。

To B的智能體具備專業(yè)性強(qiáng)、定制化需求高的特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，主要有四大應(yīng)用模式。第一種，流程自動(dòng)化智能體：復(fù)刻人工邏輯，替代生產(chǎn)、運(yùn)維等標(biāo)準(zhǔn)化流程，提升效率。第二種，行業(yè)專家智能體：依托行業(yè)知識(shí)庫與知識(shí)圖譜，提供決策參考方案。第三種，多智能體協(xié)同：整合供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、物流等多領(lǐng)域智能體，實(shí)現(xiàn)跨環(huán)節(jié)協(xié)同。第四種，具身智能：支撐工業(yè)機(jī)器人等實(shí)體設(shè)備，完成感知、推理與物理執(zhí)行閉環(huán)，例如優(yōu)艾智合構(gòu)建并推廣“一腦多態(tài)”具身智能系統(tǒng)。編碼智能體、客服智能體等To B智能體率先得到應(yīng)用。

產(chǎn)業(yè)鏈紛紛布局智能體，字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)廠商依托自研大模型，主打低代碼開發(fā)平臺(tái)與開放生態(tài)，側(cè)重個(gè)人助手、辦公協(xié)同、內(nèi)容生成等通用場(chǎng)景，以工具化、輕量化快速落地。中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通等運(yùn)營(yíng)商依托算網(wǎng)資源與海量用戶入口，聚焦通信服務(wù)、家庭智聯(lián)、政務(wù)民生等場(chǎng)景，強(qiáng)調(diào)號(hào)碼ID、端網(wǎng)協(xié)同與安全可信，智能體更偏向服務(wù)入口。中興通訊等設(shè)備商深耕網(wǎng)絡(luò)、算力與軟硬協(xié)同，布局工業(yè)、政務(wù)、云網(wǎng)運(yùn)維等垂直領(lǐng)域，側(cè)重高可靠、國產(chǎn)化以及“云邊端”一體化，為行業(yè)智能體提供底層支撐。表1梳理了不同智能體的主要定位和重要應(yīng)用場(chǎng)景。

表1 不同智能體的主要定位和重要應(yīng)用場(chǎng)景

智能體對(duì)“云算網(wǎng)”提出顛覆性要求

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)與智能體業(yè)務(wù)存在本質(zhì)差異，流量呈現(xiàn)從平穩(wěn)到“Token核爆”的特征，單智能體Token消耗可達(dá)普通用戶的10~1000倍。數(shù)據(jù)顯示，中國日均Token調(diào)用量已從2024年初的1000億個(gè)躍升至2025年底的100萬億個(gè)，兩年間增長(zhǎng)超千倍。鄔賀銓表示，智能體對(duì)算力、云與網(wǎng)絡(luò)提出顛覆性要求。

智能體的興起進(jìn)一步推高了算力需求。中興通訊董事長(zhǎng)方榕表示，智能體正從“工具”進(jìn)化為“伙伴”，技術(shù)變革的下一個(gè)浪尖，已然到來。而智能體的廣泛應(yīng)用，依賴堅(jiān)實(shí)、高效且經(jīng)濟(jì)的算力支撐。傳統(tǒng)云以資源提供為核心，智能體時(shí)代要求智能體原生云：需要優(yōu)先布局智能體原生架構(gòu)，構(gòu)建全局智能調(diào)度體系，搭建分布式記憶與向量引擎，深化“云邊端”協(xié)同，強(qiáng)化算力并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)。智能體使網(wǎng)絡(luò)流量從南北向?yàn)橹鬓D(zhuǎn)為東西向占比80%，QPS提升10~100倍。網(wǎng)絡(luò)需要從行政區(qū)域組網(wǎng)轉(zhuǎn)向“智算中心—區(qū)域云—邊緣—終端”四級(jí)架構(gòu)，并且采用SRv6、云網(wǎng)虛擬化與編排、流量AI預(yù)測(cè)與調(diào)度等技術(shù)，保障確定性與高可靠性。

安全風(fēng)險(xiǎn)不容忽視

有研究指出，在智能體自主性能力驅(qū)動(dòng)下，記憶投毒、工具濫用、獎(jiǎng)勵(lì)劫持以及由價(jià)值錯(cuò)位導(dǎo)致的涌現(xiàn)性失配等質(zhì)變級(jí)安全問題，逐漸由潛在風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)可能。OpenClaw安全危機(jī)爆發(fā)深刻暴露了智能體生態(tài)的安全脆弱性。

智能體從單一部署走向多智能體協(xié)同是必然趨勢(shì)，而安全風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)復(fù)雜化和質(zhì)變性的新特征也是必然。對(duì)此，應(yīng)從加強(qiáng)協(xié)議約束、強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、注重物理隔離等方面加強(qiáng)安全風(fēng)險(xiǎn)管理。

面向未來，隨著多智能體協(xié)同、智能體互聯(lián)網(wǎng)形成、AaaS模式逐漸普及，算力、網(wǎng)絡(luò)與云服務(wù)將迎來深度重構(gòu)?；ヂ?lián)網(wǎng)廠商、運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備商在賽道上各展所長(zhǎng)，在搶抓機(jī)遇的同時(shí)，更要筑牢安全防線、協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新，共同推動(dòng)智能體產(chǎn)業(yè)走向規(guī)?；?、規(guī)范化、高質(zhì)量發(fā)展新階段。