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DeepSeek是否真正的“deep”到人心
自問世以來,它迅速在AI領域中占據(jù)了一席之地,被推上風口。但熱鬧背后,一個關鍵問題值得我們深入思考:DeepSeek是否真正的“deep”到人心?
2025-02-07 09:52:58
來源:通信世界全媒體 甄清嵐??

通信世界網(wǎng)消息(CWW)近期,DeepSeek成為人們熱議話題。自問世以來,它迅速在AI領域中占據(jù)了一席之地,被推上風口。但熱鬧背后,一個關鍵問題值得我們深入思考:DeepSeek是否真正的“deep”到人心?

自DeepSeek發(fā)布以來,小編盲目地認為,這不過是中國大模型中的滄海一粟。但事實卻打臉了。1月15日,自DeepSeek APP上線以來,在各大應用商城的下載量尤為可觀,更是短短時間內(nèi)突破千萬。同時,DeepSeek的崛起也是直接影響了英偉達、微軟、谷歌等科技巨頭的股價,紛紛下跌。

DeepSeek是如何崛起的?2023年,DeepSeek公司決定開發(fā)自有的大語言模型,以應對市場需求。2023年底,DeepSeek-V1發(fā)布,支持文本生成、對話、摘要、代碼生成等,此時的DeepSeek并不出名。2024年5月,DeepSeek-V2發(fā)布,在V1基礎上提升模型性能,減少錯誤率,增強上下文理解能力,具備多模態(tài)支持,并與多家企業(yè)達成合作。2024年12月26日,DeepSeek-V3發(fā)布,同時宣布開源。DeepSeek-V3多項評測成績超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他開源模型,并在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

DeepSeek在行業(yè)的應用程度如何?近日,中國電信、中國聯(lián)通、中國移動三大運營商以及華為、中興、金蝶等企業(yè)相繼宣布接入DeepSeek。例如,而中國移動移動云深度集成DeepSeek模型,并搭載自研的COCA算力原生平臺,實現(xiàn)“開箱即用”的便捷性。中國聯(lián)通聯(lián)通云已基于“星羅”平臺實現(xiàn)國產(chǎn)及主流算力適配多規(guī)格DeepSeek-R1模型,兼顧私有化和公有化場景,實現(xiàn)多產(chǎn)品場景調(diào)用。中國電信天翼云自主研發(fā)的“息壤”智算平臺率先完成國產(chǎn)算力與DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度適配優(yōu)化,成為國內(nèi)首家實現(xiàn)DeepSeek模型全棧國產(chǎn)化推理服務落地的運營商級云平臺。華為云與硅基流動聯(lián)合首發(fā)并上線基于昇騰云服務的DeepSeek R1/V3推理服務。中興通訊AiCube訓推一體機支持DeepSeek等大模型在不同計算架構(gòu)GPU間的無縫遷移。AiCube已全面適配DeepSeek V3 & R1,僅需數(shù)小時即可完成DeepSeek R1全系列蒸餾模型的適配。騰訊云將DeepSeek-R1大模型一鍵部署至“HAI”平臺;阿里云PAIModel Gallery平臺支持一鍵部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1;金蝶已將DeepSeek全面集成至金蝶云全線SaaS應用及金蝶云蒼穹平臺,為客戶提供更高效、更安全、更低成本的智能解決方案……

大眾用戶體驗如何?通過小編的親身體驗,DeepSeek在讀文件、寫作各種創(chuàng)意內(nèi)容方面確實有相對的優(yōu)越性,少了一些“AI”的味道。有很多網(wǎng)友也紛紛表示?!昂懿诲e,回答詳細有邏輯,還會把自己的思路寫出來這點很棒?!薄癉eepSeek不僅生成邏輯清晰,占用空間少,而且生成內(nèi)容詳盡,對于一些具體操作性的提問也會直接列出圖示,部分生成內(nèi)容(如終端命令符、代碼)可以直接復制引用,語言庫的更新應該非常迅速,基本能知曉當下事物的變化”“真的是深度思考,把思考過程和策略都顯示出來,并給出一個非常棒的答案,這個是其他語言大模型不具備的,確實好用!”“功能確實太強大了,可以寫小說,編程,解惑,答題,別管多偏的題目,甚至作業(yè)幫什么都搜不到的前提下它可以回答解惑,還非常清晰,帶思路的,太適合高中生了!”但就是有個致命的缺點——“服務器繁忙,請稍后再試”,整個一個大無語。

DeepSeek是如何成功的?在小編DeepSeek的成功并非偶然(僅個人拙見)。首先,具備強大的性能表現(xiàn):在多項基準測試中,DeepSeek的模型超越了GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet等領先的競爭對手。無論是自然語言處理、編程代碼生成,還是復雜的推理任務,它都能展現(xiàn)出卓越的能力。其次,成本低:公開資料顯示,DeepSeek的訓練成本和使用成本都大幅降低。據(jù),與GPT-4o訓練成本7800萬美元相比,DeepSeek-R1的預訓練費用僅為557.6萬美元。再次,DeepSeek 在用戶體驗方面也下足了功夫。它擁有簡潔易用的界面,無論是專業(yè)的技術(shù)人員還是普通用戶,都能夠輕松上手。

DeepSeek的成功只是人工智能發(fā)展浪潮中的一個階段性成果。它還面臨著諸多挑戰(zhàn),比如因太火受到接二連三的網(wǎng)絡攻擊;美國、澳大利亞、意大利等國家和地區(qū)想方設法地禁止使用DeepSeek。有挑戰(zhàn)但也蘊含著巨大的發(fā)展機遇。只有不斷創(chuàng)新、持續(xù)優(yōu)化,積極應對各種挑戰(zhàn),DeepSeek才能真正“deep”到人心,在人工智能領域持續(xù)深耕,實現(xiàn)更加長遠和穩(wěn)健的發(fā)展。

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