【天極網(wǎng)企業(yè)頻道】這兩年的阿里云表現(xiàn)頗為躁動(dòng)：先是在政務(wù)云市場(chǎng)“失利”之后，為鞏固企業(yè)市場(chǎng)，選擇一輪又一輪的云降價(jià);后是在“百模大戰(zhàn)”，大模型廠商各顯神通的背景下，又一次選擇降價(jià)策略，掀起新一輪大模型降價(jià)潮：

5月21日，阿里云宣布，通義千問(wèn)GPT-4級(jí)主力模型Qwen-Long的API輸入價(jià)格降至0.0005元/千Tokens，直降97%。

緊接著，百度發(fā)文稱(chēng)，文心大模型兩款主力模型ENIRE?Speed和ENIRE?Lite全面免費(fèi)。阿里稱(chēng)，大幅降低大模型推理價(jià)格，就是希望加速AI應(yīng)用的爆發(fā)。?

大模型進(jìn)入普惠時(shí)代？

雖然，阿里云將大模型降價(jià)推向高潮，但并不是大模型降價(jià)的“首創(chuàng)”。

5月13日，OpenAI舉行新品發(fā)布會(huì)，并帶來(lái)一款名為GPT-4o的人工智能模型。OpenAI表示，GPT-4o在多模態(tài)方面能力強(qiáng)大，且用戶(hù)可以免費(fèi)使用。哪怕大模型再燒錢(qián)，OpenAI也很執(zhí)著于降價(jià)。?

同樣不在乎錢(qián)的還有火山引擎，其推出的豆包大模型，大幅低于行業(yè)價(jià)格。據(jù)悉，豆包通用模型pro-32k的推理輸入價(jià)格為0.0008元/千Tokens。按當(dāng)時(shí)來(lái)講，比行業(yè)便宜99.3%。這波大模型降價(jià)潮，將席卷哪些廠商尚未可知，可以肯定的是，云大廠將無(wú)一幸免。?

為何？進(jìn)入2024年以來(lái)，大模型競(jìng)爭(zhēng)主要集中于場(chǎng)景化應(yīng)用，比如月之暗面的長(zhǎng)文本，再比如網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維領(lǐng)域的GPT產(chǎn)品等。

大模型廠商在各自賽道跑馬圈地，殊不知當(dāng)以阿里云、百度智能云、火山引擎為代表的大模型布局場(chǎng)景接近尾聲之時(shí)，最有效的競(jìng)爭(zhēng)策略便是“降價(jià)”。

在此背景下，百模大戰(zhàn)格局將面臨全新洗牌，市場(chǎng)不再需要如此之多的玩家，這一點(diǎn)像極了滴滴與優(yōu)步的競(jìng)爭(zhēng)策略，通過(guò)燒錢(qián)入場(chǎng)，進(jìn)而收獲市場(chǎng)。

而這一輪的重新洗牌之后，對(duì)于用戶(hù)或企業(yè)而言，最大的好處在于，大模型也正在進(jìn)入普惠時(shí)代，用戶(hù)開(kāi)始低價(jià)享受技術(shù)帶來(lái)的革新。

大模型為何能降價(jià)？

一個(gè)非常有意思的事情是，當(dāng)大家還在“糾結(jié)”于大模型訓(xùn)練與推理燒錢(qián)的時(shí)候，大模型已經(jīng)開(kāi)始降價(jià)了。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，飛槳平臺(tái)在萬(wàn)卡集群訓(xùn)練出來(lái)的文心大模型4.0版本，推理成本預(yù)計(jì)是文心大模型3.5版本的8至10倍。其燒錢(qián)程度可見(jiàn)一斑。?

事實(shí)上，將大模型交付用戶(hù)使用之后，如果沒(méi)有大版本更新，那么主要消耗的是推理成本。有觀點(diǎn)認(rèn)為決定大模型推理成本的有三個(gè)因素：大模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)規(guī)模;大模型的推理部署，比如并行推理、量化、部署方式等;芯片和集群等硬件也將影響大模型的推理成本。

所以，只要參數(shù)規(guī)模小、大模型推理部署簡(jiǎn)單，以及硬件成本低，大模型降價(jià)并不是全無(wú)可能。與此同時(shí)，頭部通用大模型廠商正在積極地開(kāi)展“成本瘦身”運(yùn)動(dòng)：

微軟新公布的GPT-3支持的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)在AI模型訓(xùn)練效率上實(shí)現(xiàn)了顯著突破，相較其他平臺(tái)，其訓(xùn)練效率提升了高達(dá)16倍。這一顯著地提升不僅大幅減少了時(shí)間成本，還有效降低了潛在的風(fēng)險(xiǎn)成本，使得AI模型的研發(fā)和應(yīng)用變得更加高效和可行。?

盤(pán)古大模型在其2.0版本中，已經(jīng)前瞻性地采用了稀疏+稠密的創(chuàng)新架構(gòu)，旨在降低模型的訓(xùn)練成本。這種架構(gòu)通過(guò)優(yōu)化計(jì)算資源的使用，提高了訓(xùn)練過(guò)程的效率，為AI模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用提供了更為經(jīng)濟(jì)且高效的解決方案。

而文心一言在推出僅一個(gè)月后，通過(guò)技術(shù)革新，成功將其大模型的推理性能提升了近10倍。這一卓越的性能提升不僅帶來(lái)了更快速的推理速度，還顯著降低了推理成本，僅為原來(lái)的十分之一。?

賽迪顧問(wèn)人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶解釋道，價(jià)格的差異首先源于各家大模型在技術(shù)實(shí)力、應(yīng)用場(chǎng)景和訓(xùn)練成本等方面的不同。技術(shù)領(lǐng)先、功能強(qiáng)大的模型往往定價(jià)較高，而功能相對(duì)簡(jiǎn)單或訓(xùn)練成本較低的模型則定價(jià)較低。

此外，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度也是影響定價(jià)的重要因素。為了吸引更多客戶(hù)，一些模型廠商選擇降價(jià)策略，從而在市場(chǎng)中占據(jù)更有利的位置。

大廠賠錢(qián)搶市場(chǎng)，小廠路在何方？

在競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化的大模型市場(chǎng)中，大廠憑借其雄厚的資本、深厚的技術(shù)積累以及規(guī)?；?jīng)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)，占據(jù)了主導(dǎo)地位。

火山引擎總裁譚待在訪(fǎng)談中明確指出，降低成本是推動(dòng)大模型迅速進(jìn)入“價(jià)值創(chuàng)造階段”的核心動(dòng)力，并且大規(guī)模地使用不僅能夠優(yōu)化模型，還能顯著減少模型推理的單位成本。?

當(dāng)前，大廠為搶占市場(chǎng)份額不惜以賠錢(qián)的代價(jià)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，這無(wú)疑給小規(guī)模模型提供商帶來(lái)了巨大的生存壓力。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2024年4月底，大模型相關(guān)項(xiàng)目的中標(biāo)公告已累計(jì)近200個(gè)，遠(yuǎn)超過(guò)2023年的總數(shù)。面對(duì)大廠的強(qiáng)勢(shì)擠壓，初創(chuàng)企業(yè)的生存空間被嚴(yán)重壓縮。

價(jià)格戰(zhàn)雖然能在短期內(nèi)帶來(lái)市場(chǎng)份額的擴(kuò)張，但長(zhǎng)期來(lái)看，它可能壓縮企業(yè)的利潤(rùn)空間，影響行業(yè)的健康發(fā)展。

對(duì)于實(shí)力雄厚的大企業(yè)來(lái)說(shuō)，價(jià)格戰(zhàn)是鞏固市場(chǎng)地位、實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益的機(jī)遇;然而，對(duì)于規(guī)模較小、實(shí)力較弱的模型提供商而言，它們面臨的生存壓力將日益加劇。

寫(xiě)在最后

原以為在大模型部署的前期階段，廠商還是集中于探索場(chǎng)景化應(yīng)用于技術(shù)突破，價(jià)格戰(zhàn)將是后期采用的策略。

然而，在OpenAI、字節(jié)跳動(dòng)、阿里云、百度云的加碼下，大模型也迎來(lái)新一輪降價(jià)。?

在如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)中，中小大模型企業(yè)需要尋找自己的發(fā)展道路。在數(shù)據(jù)、算法、算力等方面均不如頭部企業(yè)的情況下，差異化發(fā)展成為了關(guān)鍵。

它們可以選擇深耕某一細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)大模型，或者加速應(yīng)用的落地，通過(guò)獨(dú)特的價(jià)值和創(chuàng)新能力，為自己贏得一席之地。這些都是中小大模型企業(yè)當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題。