全球新一輪技術(shù)變革加速來(lái)臨，大模型作為人工智能發(fā)展的核心引擎，正引發(fā)一場(chǎng)全新的工業(yè)革命。在這一關(guān)鍵時(shí)期，全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在2024年兩會(huì)提案中建議，深化人工智能多場(chǎng)景應(yīng)用，支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展，助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

周鴻祎介紹，中美在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，一方面是對(duì)抗 Open AI 的通用大模型基礎(chǔ)戰(zhàn)，另一方面是差異化、特色化的大模型應(yīng)用戰(zhàn)。當(dāng)前，中國(guó)在通用大模型核心技術(shù)上趕超美國(guó)還需要時(shí)間，但在大模型應(yīng)用方面，2024 年是大模型應(yīng)用場(chǎng)景元年，中國(guó)完全可以走出一條具有中國(guó)特色的大模型發(fā)展之路。

周鴻祎指出，雖然通用大模型在人工智能領(lǐng)域扮演著重要角色，但它們?cè)谄髽I(yè)級(jí)場(chǎng)景中的應(yīng)用常?！八敛环?，例如缺乏行業(yè)深度、與業(yè)務(wù)結(jié)合不足、存在“幻覺(jué)”內(nèi)容難驗(yàn)證等。而垂直大模型在解決這些問(wèn)題方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。中國(guó)發(fā)展大模型的一個(gè)重要方向應(yīng)該是借助產(chǎn)業(yè)和場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相結(jié)合，尋求多場(chǎng)景應(yīng)用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地。

針對(duì)如何推動(dòng)大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，周鴻祎提出了三點(diǎn)具體建議：

首先，場(chǎng)景很重要。大模型在垂直領(lǐng)域大有可為，周鴻祎建議政府、央國(guó)企率先提供更多應(yīng)用場(chǎng)景，為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開(kāi)放更多“小切口、大縱深”的落地機(jī)會(huì)。同時(shí)，建議企業(yè)用大模型不能冒進(jìn)，而是要用AI逐步改造業(yè)務(wù)，在實(shí)踐中要拆分場(chǎng)景具體分析，在業(yè)務(wù)流程上選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)切入，以點(diǎn)帶面，循序漸進(jìn)，逐步推動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)轉(zhuǎn)智改。

其次，知識(shí)很重要。大模型的數(shù)據(jù)、知識(shí)只是人類(lèi)知識(shí)的冰山一角，企業(yè)還有大量的“暗知識(shí)”，如戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖等企業(yè)具有的獨(dú)特知識(shí)，基于“暗知識(shí)”的垂直大模型能更好解決企業(yè)問(wèn)題。因此，周鴻祎建議鼓勵(lì)企業(yè)在定制AI前，做好“暗知識(shí)”的管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)升級(jí)為企業(yè)專(zhuān)屬知識(shí)平臺(tái)，在此基礎(chǔ)上通過(guò)垂直訓(xùn)練，深入企業(yè)級(jí)場(chǎng)景，滿(mǎn)足企業(yè)需求。

最后，業(yè)務(wù)融合很重要。周鴻祎強(qiáng)調(diào)了業(yè)務(wù)融合的重要性，建議鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型的價(jià)值。周鴻祎認(rèn)為，大模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合是實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，國(guó)家應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)拿出一至兩個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與大模型融合，創(chuàng)造可落地推廣的與業(yè)務(wù)緊密融合的大模型，推動(dòng)這些大模型與數(shù)字化系統(tǒng)融為一體，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和新型工業(yè)化的發(fā)展。