熱度持續(xù)狂飆的DeepSeek,給了家電業(yè)三個啟示
目前已經看到,DeepSeek-R1以557.6萬美元的超低訓練成本,實現(xiàn)了與OpenAI o1正式版比肩的性能,所謂的高成本高算力壟斷算是被終結。
原創(chuàng)
2025-02-17 08:18:26
來源:丁科技網??
作者:建輝

[丁科技網觀察]Wind指數(shù)7個交易日漲58%以上,成為最快突破3000萬日活躍用戶量的應用程序,被運營商、云廠商,以及包括海信、創(chuàng)維、長虹等頭部家電品牌在內的終端廠商陸續(xù)接入,甚至成為一些非專業(yè)人士的日常聊天話題、被作為熱點標簽,DeepSeek熱度持續(xù)狂飆。作為AI前沿技術和家電業(yè)的共同觀察者,在丁科技網看來,DeepSeek除了有助于推動家電業(yè)創(chuàng)新外,他的火熱還給行業(yè)帶來了三個啟示:

一是,要好用。

DeepSeek已經發(fā)布的推理大模型DeepSeek R1,在數(shù)學、代碼、自然語言推理等任務上的性能能夠比肩OpenAI o1模型正式版,采用MIT許可協(xié)議,支持免費商用、任意修改和衍生開發(fā)等。剛發(fā)布時,在海外大模型排名榜Chatbot Arena上,基準測試排名為全類別大模型第三,與OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列,且在風格控制類模型(StyleCtrl)分類中與OpenAI o1模型并列第一。這據(jù)說在海外開發(fā)者中引起了不小反響。

在家電業(yè)也是如此,高性能、強功能,依舊是勝出市場的最核心要素,是基業(yè)長青的關鍵。

(截圖自 DeepSeek深度求索官網首頁)

二是,要便宜。

DeepSeek做到了當前的極致降本增效,R1的預訓練費用只有557.6萬美元,僅是OpenAI GPT-4o模型訓練成本的不到十分之一。而后,DeepSeek也為使用者提供極低成本的使用,不僅開源還便宜。

在剛推出時,API定價方面,DeepSeek R1服務對每百萬輸入token收取0.55美元,對每百萬輸出token收取2.19美元,OpenAI最新版o1模型的相應收費分別為15美元和60美元。也就是說,在提供類似性能的情況下,DeepSeek R1比OpenAI o1便宜近96%。據(jù)說有海外研究者建議開發(fā)者轉而使用DeepSeek R1,不要在意之前使用更昂貴的模型時付出的“沉默成本”。

好用便宜在任何行業(yè)都是王道。據(jù)說在飯否上,美團王興就發(fā)過這樣一條動態(tài)——“我們犯了很多錯誤,交了很多學費才知道了這個世界沒有神話,只有一些很樸素的道理:便宜的打敗貴的,質量好的打敗質量差的,認真的打敗輕率的,耐心的打敗浮躁的,勤奮的打敗懶惰的,有信譽的打敗沒信譽的?!?/p>

所以就以上兩點來看,“質價比”是家電品牌應該追求的。

三是,要敢于挑戰(zhàn)權威,突破“不可能”。

生成式AI在給千行百業(yè)帶來全新的可能性,但對于其本身而言,短期內被斷言的“不可能”卻并不少,比如通用人工智能被認為需要數(shù)十年的時間才能真正實現(xiàn),DeepSeek梁文鋒在2023年時就表示他們要做的就是通用人工智能,把它作為一個“明確的方向”

之后的結果,目前已經看到,DeepSeek-R1以557.6萬美元的超低訓練成本,實現(xiàn)了與OpenAI o1正式版比肩的性能,所謂的高成本高算力壟斷算是被終結。

DeepSeek震動業(yè)界,正是因為,這種在當前的極致降本增效,曾被認為“不可能”,那是因為之前的大佬們沒有做到。

就這一點而言,在丁科技網看來,家電品牌不妨拿出些挑戰(zhàn)權威、挑戰(zhàn)不可能的氣勢,老牌巨頭、頭部品牌們沒有做到的、沒有想到的,甚至是多數(shù)品牌認為不可能的,并不是行業(yè)的“鐵律”。

因為,正是有了挑戰(zhàn)不可能,此前在凈水器行業(yè)作為“新秀”的方太才能推出能夠“去害留益”,既過濾有害物質又保留有益礦物質的選擇性過濾產品;有了挑戰(zhàn)不可能,方太在冰箱保鮮技術被認為已達階段天花板的背景下,依然能推出主打遠洋級氮氣保鮮技術的冰箱,用高水平的商用保鮮方案,讓家庭保鮮達到新高度;有了挑戰(zhàn)不可能,海信在液晶電視黑白單色背光控制被認為難以突破的背景下,依然能全球首發(fā)RGB 三維控色液晶顯示技術,推動液晶電視正式進入 RGB 多基色背光控制顯示時代。(丁科技網原創(chuàng),轉載務必注明“來源:丁科技網”)

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