北京——2025年9月19日 亞馬遜云科技宣布，在Amazon Bedrock上新增Qwen3和DeepSeek-V3.1開放權重模型，進一步擴展Amazon Bedrock上完全托管的行業(yè)領先模型陣容，這些模型現已在全球范圍內正式可用。

亞馬遜云科技致力于成為運行開放權重模型的最佳平臺，此次新增模型進一步擴展了Amazon Bedrock上現已豐富的開放權重模型選擇，Amazon Bedrock上其他開放權重模型還包括來自Meta、Mistral AI和OpenAI的模型。此次發(fā)布進一步體現了亞馬遜云科技為客戶提供前沿AI技術廣泛選擇的承諾，讓客戶能夠根據具體使用場景選擇最適合的模型，同時享受亞馬遜云科技在安全、隱私保護和可靠性等方面的優(yōu)勢。

通過在Amazon Bedrock上使用這些模型，客戶可以獲得企業(yè)級的安全保障，包括數據加密和嚴格的訪問控制，幫助客戶保持數據隱私和滿足合規(guī)要求?？蛻魧ζ鋽祿碛型耆刂茩?，這意味著亞馬遜云科技不會與模型提供商共享客戶的模型輸入和輸出數據，這些數據也不會用于基礎模型的改進。此外，客戶還可以設置安全保障措施，如亞馬遜云科技推薦的Amazon Bedrock Guardrails來檢測和防止模型幻覺。

亞馬遜云科技始終相信為客戶提供豐富多樣的專有和開放權重AI模型選擇，對釋放客戶使用生成式AI進行創(chuàng)新至關重要。開放權重模型讓開發(fā)者能夠深入了解模型"配方"， 不僅增強了客戶的模型定制能力以進行創(chuàng)新，同時提升性價比。

亞馬遜云科技客戶現可使用四個Qwen3系列開放權重模型。這些模型具備多步驟工作流規(guī)劃的能力，可與工具和API集成，并能在單個任務中處理長上下文窗口，其中兩個通用模型還提供"思考"和"非思考"推理模式。

• Qwen3系列模型支持多語言處理，尤其在中文和英文方面表現卓越，可幫助企業(yè)實現跨文化業(yè)務運營和內容創(chuàng)作。
• Qwen3-Coder-480B-A3B-Instruct和Qwen3-Coder-30B-A3B針對復雜的軟件工程場景進行優(yōu)化，包括代碼生成和理解以及高級Agentic任務。這些模型不僅支持多種編程語言的代碼編寫，還能自主調用各類數字工具（如外部工具和應用程序）。
• Qwen-3-235B-A22B-Instruct-2507專為通用推理設計，在性能與效率間實現平衡，在代碼、數學和通用推理等任務中都表現出色。"混合專家"（MoE）模型在處理每個請求時只激活部分參數，這意味著針對特定任務或問題，他們只調用相關知識，從而實現高性能和高效率。
• Qwen3-32B（Dense）則適用于在計算資源有限情況下的計算任務和應用程序，或者需要穩(wěn)定、可預測性能的場景。與MoE模型類似專家團隊只在需要時才激活他們的特定專業(yè)知識不同，"Dense"模型通常規(guī)模更小，所有組件始終協同工作。

如果把Qwen3系列模型擬人化，Qwen3-Coder系列就像是那些注重細節(jié)的朋友，他們能夠耐心地按照復雜的家具組裝說明，一步步將散落的零件組裝成一個完美的書柜，同時還能清晰地解釋每個步驟。而通用型的Qwen3模型則像一個精通多國語言的大家庭，他們不僅能流利地使用數十種語言交流，還擁有百科全書般的知識儲備，無論是講解科學概念還是創(chuàng)作故事都游刃有余。他們可以就幾乎任何話題展開深入對話，并且能記住之前對話中的每個細節(jié)，不管這段對話發(fā)生在多久之前。

最新的DeepSeek 模型 DeepSeek-V3.1提供混合推理能力，在快速響應和深度、透明的思考間實現平衡。

• 客戶可以根據需求在兩種模式間切換："思考模式"通過一步一步的解決問題，"快速響應模式"則適用于簡單的問題，客戶能夠清晰地了解模型的決策過程。
• 這個高度復雜的模型可與當今最先進的AI系統(tǒng)相媲美，而其MoE（混合專家）架構意味著客戶在享受卓越性能的同時還能優(yōu)化計算成本。
• DeepSeek-V3.1支持多語言處理，在軟件開發(fā)、數學推理和數據分析等領域表現出色，能夠高效解決各類編程和技術挑戰(zhàn)。同時，該模型特別適合構建如AI Agents和流程自動化等Agentic問題解決任務。

如果將DeepSeek-V3.1擬人化，它就像是擅長解決問題的好友，會通過邏輯推理系統(tǒng)地分解挑戰(zhàn)，同時根據問題的復雜程度調整處理方式。

亞馬遜云科技Amazon Bedrock總監(jiān)Luis Wang表示："開放權重模型代表著AI創(chuàng)新的重要前沿，這也是為什么我們不斷投入使亞馬遜云科技成為安全、規(guī)模化且具有成本效益地運行這些模型的最佳平臺。我們認為沒有一個模型能適合所有使用場景...很多客戶喜歡使用開源模型，而開源模型的一大優(yōu)勢在于它能為用戶提供更大的靈活性去探索和使用。"

數據詳解

• Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct和Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507模型可即刻處理高達262K token的上下文長度。在單次對話中，相當于約20萬個字符或兩部完整的長篇小說的內容量。
• DeepSeek-V3.1擁有6,850億參數。參數可以理解為模型的"知識連接點"，是訓練過程中不斷調整的內部數值設置，幫助模型從數據中學習并做出預測。DeepSeek-V3.1每次任務只調用相關知識部分，在保持強大性能的同時優(yōu)化了運行成本。
• 根據Artificial Analysis,DeepSeek-V3.1相比前代實現了顯著提升，尤其是推理能力和Agentic技能方面。

開放權重模型代表著AI在透明度和靈活性方面的重大進步。你可以將它們想象成一個湯底，雖然本身已經很美味，但廚師們可以在配方基礎上添加更多食材，為最終的湯品增添層次感和復雜性。同樣地，客戶可以研究這個"配方"，根據自己的需求進行調整，甚至在這個基礎上進行創(chuàng)新。因此，開放權重模型正在通過以下幾個方面重塑生成式AI的未來。

• 加速創(chuàng)新：他們讓客戶無需從零開始，而是在現有成果基礎上進行構建，從而加速創(chuàng)新。
• 提升透明度：他們讓客戶更好地理解AI的知識學習過程，提升對客戶的透明度。
• 降低使用門檻：通過Amazon Bedrock提供完全托管服務，客戶無需組建專門的技術團隊就可以使用這些模型。

亞馬遜云科技認為為客戶提供多元化的AI模型選擇，是釋放生成式AI全部潛力的關鍵。例如，不久前我們在Amazon Bedrock中引入了OpenAI的開放權重模型，今天我們進一步將更多模型的可用性擴展到每個擁有亞馬遜云科技區(qū)域的大洲，包括美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（東京）、亞太地區(qū)（孟買）、歐洲（愛爾蘭）、歐洲（倫敦）、歐洲（米蘭）、歐洲（斯德哥爾摩）和南美洲（圣保羅）。

隨著我們通過Amazon Bedrock等服務讓更多強大的開放權重模型變得觸手可及，以往僅限于技術資源和基礎設施雄厚的企業(yè)才能實現的解決方案，現在那些即便沒有專業(yè)AI團隊的組織也能夠部署。這反過來將加速醫(yī)療健康、金融服務、制造業(yè)和無數其他行業(yè)的創(chuàng)新，實現更先進的自動化工作流、科學研究輔助、復雜數學分析和業(yè)務流程優(yōu)化。