通信世界網消息（CWW）在人工智能技術高速演進的2025年，大模型領域的競爭已從單一的語言處理能力比拼，轉向多模態(tài)融合、場景化落地與生態(tài)整合的全面較量。北京時間8日凌晨1點，OpenAI公司舉辦發(fā)布會，正式推出GPT-5模型。該公司首席執(zhí)行官山姆?奧特曼表示，GPT-5的推出是邁向通用人工智能（AGI）的重要一步，與該模型交流如同與人類專家“對話”。

GPT-5系列包含GPT-5、GPT-5 mini及GPT-5 nano三款模型，上下文長度均達400K，最大輸出為128K tokens。功能方面，GPT-5解釋Bernoulli效果等任務時反應迅速，而創(chuàng)建視覺效果等復雜任務則需稍長時間。用戶可在提示中要求模型“深入思考”或“更精確”，還能直觀看到其思維過程。

技術架構維度，GPT-5采用1.8萬億參數(shù)的MoE架構，借助動態(tài)路由機制僅激活1/5參數(shù)參與推理，使單次查詢能耗降低40%。這種設計在數(shù)學推理（GSM8K準確率98.7%）和復雜邏輯任務中表現(xiàn)突出，但需數(shù)千GPU集群支撐訓練。在聯(lián)網搜索時，GPT-5的回答出現(xiàn)事實錯誤的概率比GPT-4o低了45%。

在實用功能上，ChatGPT的記憶功能現(xiàn)支持Pro、Plus及Teams訂閱用戶連接谷歌賬號訪問日歷，聯(lián)動Gmail與Google Calendar，使模型能依據(jù)用戶行程獲取更多情境信息。此外，提醒用戶回復未回郵件的功能將于下周先向Pro用戶開放，隨后擴展至Plus和Teams用戶。

大模型測評網站Artificial Analysis數(shù)據(jù)顯示，目前GPT-5已經超過Grok4排在第一，排在前列的國產大模型只有阿里的通義千問和DeepSeek。而在開源模型榜中，目前排名前十的有六個是國產大模型。相比之下，國內廠商聚焦行業(yè)痛點深耕專用模型：字節(jié)跳動豆包大模型采用稀疏MoE架構，將推理成本壓降至GPT-4o的1/50，在電商場景中實現(xiàn)商品描述生成98%的準確率；華為盤古3.0的萬億級氣象預測模型將臺風路徑誤差控制在20公里內，較傳統(tǒng)方法提升60%，但多模態(tài)生成能力仍弱于GPT-5。開源陣營中，DeepSeek-R1以6710億參數(shù)實現(xiàn)接近GPT-4的推理性能，其開源策略推動企業(yè)私有化部署量增長 。

阿里云Qwen2.5-VL通過動態(tài)分辨率采樣技術直接處理原生尺寸視頻，在工業(yè)質檢場景中實現(xiàn)99.2%的缺陷檢測準確率，顯存占用顯著降低。騰訊混元大模型采用分層架構，支持從3B到750B參數(shù)的彈性擴展，使社交娛樂創(chuàng)作效率提升200%，但通用推理能力仍不及GPT-5。硬件協(xié)同方面，華為昇騰384超節(jié)點通過總線技術實現(xiàn)384個NPU互聯(lián)，突破集群通信瓶頸，將萬億參數(shù)模型訓練效率提升3倍，部署成本降至GPT-4的20%。

在發(fā)布會上，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼稱，GPT-5是“世界上最好的模型”，代表著OpenAI在開發(fā)通用人工智能 (AGI) 道路上邁出了“重要一步”，但GPT-5在“持久記憶、自主性和跨任務適應性等領域仍然存在關鍵限制”。這場AI大模型的“進化賽”，遠比想象中漫長。