當(dāng)人工智能遇上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將催生哪些新變革?
從“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”轉(zhuǎn)向“5G+AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,人工智能成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深層次發(fā)展的關(guān)鍵變量。
2025-05-28 10:09:02
來源:通信世界網(wǎng) 朱文鳳??

通信世界網(wǎng)消息(CWW)從2015年啟動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展走過了十個(gè)年頭,階段性戰(zhàn)略目標(biāo)全部完成。2024我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.5萬億,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)近3.5萬億元,應(yīng)用拓展至49個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也從關(guān)注系統(tǒng)、設(shè)備能力擴(kuò)展到關(guān)注數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策閉環(huán)和智能優(yōu)化,從“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”轉(zhuǎn)向“5G+AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,人工智能成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深層次發(fā)展的關(guān)鍵變量。

工信部總工程師謝少鋒指出,要用好人工智能這個(gè)關(guān)鍵變量,推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的賦能融合發(fā)展,加快建設(shè)高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)集,打造工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型,依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化。

十年探索結(jié)碩果,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走深向?qū)?/p>

中國(guó)信通院院長(zhǎng)余曉暉表示,過去十年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展取得巨大成就,在政策體系設(shè)計(jì)、功能體系建設(shè)、應(yīng)用驗(yàn)證推廣和技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等方面走出“中國(guó)路徑”、形成“中國(guó)方案”、塑造“中國(guó)品牌”,推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效來看,工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占數(shù)字經(jīng)濟(jì)明顯上升,由2017年17.3%提升至2023年23.3%。行業(yè)以5G為突破口,業(yè)界通過5G、TSN、邊緣計(jì)算等新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度連接,帶動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系創(chuàng)新發(fā)展。目前,我國(guó)工業(yè)5G國(guó)產(chǎn)模組全球占比超80%,工業(yè)5G網(wǎng)關(guān)全球占比近50%,工業(yè)高質(zhì)量外網(wǎng)覆蓋全國(guó)97%以上的地級(jí)行政區(qū)。我國(guó)建設(shè)1.85萬個(gè)工業(yè)5G項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)41個(gè)工業(yè)大類全覆蓋,5G在制造業(yè)、采礦、電力、港口等行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模復(fù)制。

“十年前我們講數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),大家還沒有那么強(qiáng)的共識(shí)。但是到了今天,大家已經(jīng)非常接受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造模式變革和產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。”余曉暉稱,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通了全生命周期、價(jià)值全鏈條數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)邏輯的創(chuàng)新變革,推動(dòng)企業(yè)向價(jià)值鏈高端邁進(jìn),形成了新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。2024我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.5萬億,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)近3.5萬億元。

此外,我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還探索形成自主安全的物聯(lián)世界數(shù)字身份體系,目前已進(jìn)入從建到用的規(guī)?;l(fā)展新階段;基于“49家雙跨+237家特色型+57家專業(yè)型平臺(tái)體系”,打造多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系和發(fā)展路徑,全球化布局初見成效;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)體系走深向?qū)?,?guó)家、省、企三級(jí)協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測(cè)服務(wù)體系基本建成。

告別“空中樓閣”,人工智能深入工業(yè)場(chǎng)景

隨著ChatGPT的橫空出世和生成式AI技術(shù)的爆發(fā),工業(yè)領(lǐng)域也迎來了“數(shù)據(jù)+AI雙驅(qū)動(dòng)”的拐點(diǎn)。中國(guó)信通院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長(zhǎng)田洪川表示,人工智能已深度融入工業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理全環(huán)節(jié),涌現(xiàn)出超百種應(yīng)用模式。頭部企業(yè)積極開展布局和探索。

作為工廠操作系統(tǒng)的引領(lǐng)者,藍(lán)卓打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的supOS工廠操作系統(tǒng)。其新一代工業(yè)操作系統(tǒng)supOS最重要的特點(diǎn)就是工業(yè)AI原生技術(shù)底座,融合工業(yè)多模態(tài)的AI服務(wù)、管理工業(yè)當(dāng)中的時(shí)序大模型、語言大模型、視覺大模型,形成面向于生產(chǎn)制造中排產(chǎn)、設(shè)備管理、庫(kù)存管理,在線質(zhì)檢等各種工業(yè)場(chǎng)景的智能助手。同時(shí),藍(lán)卓還在全球率先提出“1+2+N”智能工廠模式,即在1個(gè)工廠操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,打造N個(gè)工業(yè)軟件及工業(yè)AI的生態(tài)合作圈,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動(dòng)化和運(yùn)營(yíng)管理自動(dòng)化,為智能工廠建設(shè)提供了一條明確的實(shí)施路徑。

依托工業(yè)“新四化”的產(chǎn)業(yè)主張和工業(yè)智能體的參考架構(gòu),華為正攜手合作伙伴助力制造業(yè)邁向更高維度的數(shù)字化與智能化。華為工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展總監(jiān)郭小龍表示,華為聚焦工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)云底座等ICT能力,聯(lián)合工業(yè)裝備及工業(yè)軟件合作伙伴,形成面向工業(yè)/制造領(lǐng)域的端到端解決方案。在汽車制造領(lǐng)域,華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接了生產(chǎn)線上的機(jī)器人、傳感器與MES系統(tǒng),通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍,將故障響應(yīng)時(shí)間大幅降低。這種“共生共長(zhǎng)”的模式,讓工業(yè)智能體不再是“空中樓閣”,而是真正成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。

作為中國(guó)工程機(jī)械巨頭徐工集團(tuán)孵化的科技先鋒,徐工漢云承載著傳統(tǒng)制造業(yè)的厚重基因,目前正加速推動(dòng)“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的深度融合與全球化實(shí)踐。徐工漢云總經(jīng)理張啟亮表示,早在兩年前,徐工漢云便率先啟動(dòng)了工業(yè)場(chǎng)景的AI應(yīng)用研究,并在今年初構(gòu)建了“大模型+專業(yè)模型”協(xié)同架構(gòu),打造出多模態(tài)數(shù)據(jù)分析智能體。目前徐工漢云已累計(jì)開發(fā)20個(gè)AI智能體,覆蓋工藝優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)等應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí),還構(gòu)建了覆蓋工藝優(yōu)化、智能供應(yīng)鏈、機(jī)場(chǎng)施工等場(chǎng)景的AI解決方案庫(kù)。

卡奧斯集中展示了AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器視覺等技術(shù)的融合應(yīng)用成果。例如,在設(shè)備管理場(chǎng)景下,天智工業(yè)大模型對(duì)設(shè)備說明書、維修指南“過目不忘”,指導(dǎo)新員工快速上手維保,提升設(shè)備管控效率。還發(fā)布了“AI+”創(chuàng)新產(chǎn)品COSMO-Sphere超級(jí)平臺(tái)2025,通過打通工業(yè)數(shù)據(jù)、開發(fā)行業(yè)垂域大模型以及建立工業(yè)AI智能體,平臺(tái)獨(dú)創(chuàng)“大小模型協(xié)同,訓(xùn)推一體”的新架構(gòu),為企業(yè)提供智能體開發(fā)、模型構(gòu)建等全棧AI能力和工具。據(jù)卡奧斯董事長(zhǎng)陳錄城介紹,卡奧斯COSMOPlat將人工智能與制造技術(shù)融合創(chuàng)新,圍繞數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、工業(yè)大模型、可信數(shù)據(jù)空間等,建立起以平臺(tái)為支撐、以軟硬一體化場(chǎng)景應(yīng)用為特色的核心技術(shù)體系,目前已服務(wù)企業(yè)16萬家。

浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)副董事長(zhǎng)、總經(jīng)理龐松濤也表示,人工智能已成為全球重點(diǎn)聚焦領(lǐng)域,并隨著關(guān)鍵技術(shù)的突破,出現(xiàn)了人工智能產(chǎn)業(yè)化、智能體生態(tài)化和工業(yè)智能縱深化的特點(diǎn)。面對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,要把人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)充分結(jié)合,并整合數(shù)據(jù)、軟件、人才等方面資源,為企業(yè)提供長(zhǎng)效可持續(xù)的系統(tǒng)化服務(wù)。聚焦鋼鐵、化工、能源等關(guān)鍵行業(yè),浪潮云洲打造了200余項(xiàng)平臺(tái)解決方案,活躍企業(yè)用戶數(shù)29萬余家。

工業(yè)智能縱深發(fā)展,大小模型重塑產(chǎn)業(yè)格局

當(dāng)前,人工智能成為科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵變量,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從數(shù)據(jù)連接轉(zhuǎn)向智能涌現(xiàn),驅(qū)動(dòng)制造業(yè)從“數(shù)據(jù)洞察”的淺層次專用智能邁向“自主智能”的深層次智能。

經(jīng)過多年探索,人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合已形成兩條技術(shù)應(yīng)用路線:一是以場(chǎng)景化小模型為代表的專用智能應(yīng)用,正從工業(yè)視覺識(shí)別等外圍應(yīng)用走向數(shù)據(jù)與機(jī)理融合的深度分析。二是以大模型為代表的工業(yè)綜合智能探索,雖處于初期,但模型自身能力以及與領(lǐng)域知識(shí)的融合程度持續(xù)增強(qiáng)。

當(dāng)前,工業(yè)智能已展現(xiàn)出巨大變革潛力:小模型解決質(zhì)量、設(shè)備等具體問題,場(chǎng)景仍在深化;大模型在知識(shí)管理問答內(nèi)容生成場(chǎng)景初探。面向未來,余曉暉指出,垂類大模型將驅(qū)動(dòng)任務(wù)規(guī)劃和創(chuàng)新生成,小模型解決高實(shí)時(shí)性、高精度的細(xì)分場(chǎng)景具體任務(wù),通過大小模型協(xié)同提升綜合分析能力,將加速全鏈條變革。

田洪川認(rèn)為,大模型與小模型未來將從三方面協(xié)同變革:在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品自主設(shè)計(jì),大模型生成方案優(yōu)化參數(shù),小模型精準(zhǔn)模擬物理現(xiàn)象提升研發(fā)效率;在生產(chǎn)環(huán)節(jié),大模型生成柔性生產(chǎn)計(jì)劃應(yīng)對(duì)突發(fā)情況,實(shí)現(xiàn)高度自主化無人化生產(chǎn);在運(yùn)營(yíng)管理中,實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)營(yíng)管理與服務(wù),AI整合全鏈條數(shù)據(jù)優(yōu)化資源配置并監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。

“融合不僅是技術(shù)升級(jí),更是生態(tài)重構(gòu)。未來隨著大模型泛化能力與小模型場(chǎng)景化應(yīng)用深化,疊加可信數(shù)據(jù)空間支撐,工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒓铀傧蛑悄芑f(xié)同化轉(zhuǎn)型,為新型工業(yè)化提供動(dòng)力?!碧锖榇ㄖv道。

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