導讀：稿件題目“Picture this — Google system tries to guess where a photo was taken”。雖然這么說有裝的嫌疑，在下還是要說，題目不如改成“Direct here”,簡潔明了，中式英語棒極了！

谷歌的目標是精準定位（但這張照片的拍攝地是多米尼加共和國）？［釘科技：誰能說說這個梗是什么鬼？］

【釘科技編譯】針對“機器學習”技術進行實驗的Google近來推出了一套新的定位系統(tǒng)（釘科技：勉強可以稱之為“定位系統(tǒng)”），這套系統(tǒng)會依據(jù)圖片分析精準定位照片拍攝地。

這家位于加州的公司的這一套定位系統(tǒng)盡管處于研發(fā)初期，卻仍舊顯示出硅谷的企業(yè)在人工智能領域的實力（釘科技：接著吹）——應用海量數(shù)據(jù)的處理能力并從數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，創(chuàng)造出超越人腦的智能。

Facebook、IBM以及許許多多的初創(chuàng)公司正致力于將人工智能應用到各個領域，比如數(shù)字助理等電子設備、能夠進行病情診斷的醫(yī)療健康類移動應用或者為無人駕駛提供支持的軟件系統(tǒng)。

谷歌的最新一項實驗解決了一個對大多數(shù)人而言“不可能的任務”：查看一張隨機圖片，并嘗試找到拍攝它的位置（至少是圖片中場景所在的位置）。

人們可以夠根據(jù)照片上的線索對拍攝地做粗略猜測，線索可能是照片背景中樹木種類或者是建筑物的風格。這種“猜測”已被證實超出了大多數(shù)計算機系統(tǒng)的處理能力。（釘科技：人類又一次完爆計算機？恐怕是因為計算機根據(jù)設定進行的運算量太大，以致于自己搞不定?。?/span>

上周，Google名為Tobias Weyand的視覺計算專家發(fā)布了名為PlaNet的系統(tǒng)程序，可以通過分析照片中的像素來推斷它的拍攝地。（釘科技：名偵探谷哥?。?/span>

“我們認為PlaNet相較于人類有一個優(yōu)勢，因為它所見過的地方應該比任何一個人可能前往過的地方都要多，同時它還掌握著許多細微的線索（釘科技：不愧是名偵探），即便那些自身驢友也未必了解（釘科技：廢話，什么樣的資深驢友能夠用得起私人衛(wèi)星？）”,Weyand接受MIT Technology Review采訪時表示表示。

他的團隊將世界劃分為一個包含2.6萬個方格的網(wǎng)絡，每個小方格代表著一塊具體的地理區(qū)域。

技術人員為這些被劃分過的區(qū)域建立了一個目前已包含1.26億張圖片的圖片數(shù)據(jù)庫，所有圖片來自互聯(lián)網(wǎng)，并以各自的“地理定位”也就是顯示照片拍攝地的數(shù)字簽名為標識符。

Weyand團隊將利用這些信息”培訓“模擬大腦皮層神經(jīng)元交互的計算機系統(tǒng)使其能夠?qū)⒚繌垐D片對應一個具體的地點。

該團隊之前用了來自在線圖片庫Flickr的230萬張地理位置標簽的圖片，來檢驗PlaNet是否能準確找到照片拍攝地。該系統(tǒng)仍有很大潛力可以挖掘，但檢驗結果表明，其表現(xiàn)已經(jīng)勝過了人類。該團隊的研究表明，“人類定位的誤差中值”（即一個人所猜的拍攝地距真正拍攝地的距離的中間隔值）為2320.75公里。而PlaNet的定位誤差中值為1131.7公里。

上述相關消息最早在大上周三傳來，同時傳來的消息還有，Google的DeepMind集團，總部設在英國的Google“人工智能”方面的“左膀右臂”，宣布首次進軍醫(yī)療技術領域。

（編譯：小灰    From:FT    by:Murad Ahmed, European Technology Correspondent）