去年沒吃上的AI餅,蘋果今年還接著畫?
去年,各大手機廠商的AI功能開始真正落地,小米、OPPO、vivo和華為在語音助手、生成內容、翻譯、影像拍照和智能推薦等方面紛紛實現突破,形成了豐富的用戶可感知AI體驗。
2025-09-04 10:30:22
來源:PConline??

去年,各大手機廠商的AI功能開始真正落地,小米、OPPO、vivo和華為在語音助手、生成內容、翻譯、影像拍照和智能推薦等方面紛紛實現突破,形成了豐富的用戶可感知AI體驗。而蘋果則選擇低調,在去年的發(fā)布會之后上并未端出令人驚艷的“AI大餅”,Siri仍是其主要AI代表,但在智能化和生成能力上落后于競爭對手,這讓不少期待蘋果突破的用戶略感遺憾。隨著iPhone 17系列臨近發(fā)布,以及iOS 26的AI特性傳聞甚囂塵上,人們不禁想問:去年沒吃上的AI餅,今年蘋果還能畫出什么?

在2024年,蘋果的AI更多是“隱形”功能,而非大張旗鼓的生成式AI產品。Siri依然是代表性AI,但在功能和智能化程度上仍落后競爭對手。設備端AI持續(xù)投入,如Face ID面部識別、照片智能分類、鍵盤預測輸入等,通過本地模型提升響應速度和隱私保護。然而,這些“潤物細無聲”的功能缺少爆點,公眾對蘋果AI能力的感知有限,去年蘋果的AI大餅看似“缺席”,實則是在悄悄積累底層技術。

進入2025年,隨著生成式AI熱潮持續(xù)升溫,蘋果想要在AI領域有所突破并不容易。雖然iPhone 17與iOS 26被視為蘋果AI戰(zhàn)略的關鍵節(jié)點,但這一過程充滿挑戰(zhàn):長期專注設備端AI的技術積累需要快速轉化為可感知的生成式AI能力,而生成式AI和大模型又依賴云端算力和海量數據;引入云端大模型(如GPT-5)涉及用戶隱私與數據使用的內部博弈,使部分功能開發(fā)進度緩慢;同時,為彌補自身在通用大模型上的不足,蘋果考慮與OpenAI等外部公司合作,這又帶來生態(tài)開放性調整、API兼容性和開發(fā)者工具升級等整合難題,因此今年AI功能的傳聞發(fā)布顯得尤為曲折。

盡管過程艱難,iPhone 17與iOS 26仍有望帶來突破性進展。Apple Intelligence品牌預計將深度整合生成式AI,提供撰寫郵件、文檔總結、圖片生成和實時翻譯等功能,通過設備端與云端協(xié)同,在保證隱私的前提下發(fā)揮強大算力。尤其是iOS 26將深度集成GPT-5,實現端側AI與云端大模型的混合模式,在Siri復雜查詢處理、跨應用信息整合和創(chuàng)意內容生成等方面顯著提升能力,這既保證了隱私與響應速度,又彌補了通用智能不足,是蘋果追趕乃至超越競爭對手的關鍵。

蘋果在AI領域仍面臨多重挑戰(zhàn):引入外部大模型后,數據安全與隱私保護需嚴格把控;云端大模型需要龐大算力,蘋果必須平衡本地與云端計算以保證流暢體驗;同時,AI能力需要無縫融入現有生態(tài),為開發(fā)者提供友好工具,確保第三方AI服務順暢接入。

回顧去年,蘋果AI更多是底層技術積累,今年經歷了技術轉型、隱私博弈與生態(tài)整合等挑戰(zhàn)。盡管過程艱難,但iPhone 17與iOS 26有望集中展示Apple Intelligence能力,尤其是在GPT-5加持下,將提供更自然、個性化的智能體驗。憑借強大的研發(fā)實力和對用戶體驗的極致追求,蘋果有望在AI領域開辟獨特道路,讓“個人智能”成為核心競爭力,但用戶能否真正“吃上”這塊AI大餅,似乎還看不到真正的盼頭,在一切未定的當下,實在讓人很難不懷疑蘋果還會繼續(xù)畫餅。

編輯點評:從過去的隱形AI積累講到今年的生成式AI挑戰(zhàn),再到未來的Apple Intelligence和GPT-5加持,展現了蘋果AI的獨特策略和潛在突破點。但具體在今年北京時間9月10日凌晨1點,庫克會給我們帶來什么樣的驚喜或者“AI大餅”,還是讓我們拭目以待吧!

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