根據(jù)《berkeley news》消息:在沒(méi)有鍵盤(pán)的情況下在計(jì)算機(jī)上打字,在沒(méi)有控制器的情況下玩視頻游戲,在沒(méi)有方向盤(pán)的情況下駕駛汽車……感覺(jué)怎么樣?

這就是美國(guó)加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的工程師正在開(kāi)發(fā)的一種新設(shè)備的目標(biāo)功能之一,該設(shè)備可以根據(jù)前臂中檢測(cè)到的電信號(hào)識(shí)別手勢(shì)。該系統(tǒng)將可穿戴生物傳感器與人工智能(AI)結(jié)合在一起,可以用于控制假肢或與電子設(shè)備進(jìn)行交互。

為了打造手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng),該團(tuán)隊(duì)與加州大學(xué)伯克利分校電氣工程學(xué)教授Ana Arias合作,設(shè)計(jì)了一種靈活的袖套,可以讀取前臂上64個(gè)不同位置的電信號(hào)。然后將電信號(hào)傳送到電子芯片,該芯片利用AI可以將從前臂收集的信號(hào)與特定的手勢(shì)聯(lián)系起來(lái)。該團(tuán)隊(duì)已成功讓該AI系統(tǒng)學(xué)會(huì)了識(shí)別21種單獨(dú)的手勢(shì),包括豎起大拇指、握緊拳頭、張開(kāi)五指、利用手指計(jì)數(shù)等。

像其他AI軟件一樣,該算法必須首先“學(xué)習(xí)”手臂中的電信號(hào)如何與各個(gè)手勢(shì)相對(duì)應(yīng)。因此,每個(gè)用戶必須戴上袖帶再一個(gè)接一個(gè)地做手勢(shì)。但是,新設(shè)備使用一種稱為超維計(jì)算算法的高級(jí)AI,該算法可以使用新信息更新自身。

例如,如果特定手勢(shì)的電信號(hào)由于用戶的手臂出汗而改變,或者將手臂舉過(guò)頭頂,算法就可以將此新信息合并到其模型中。

新設(shè)備所有的計(jì)算都在本地芯片上進(jìn)行:不會(huì)將個(gè)人數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁浇挠?jì)算機(jī)或設(shè)備上。這不僅加快了計(jì)算時(shí)間,而且還確保了個(gè)人數(shù)據(jù)的安全。

盡管該設(shè)備尚未準(zhǔn)備好商用,可能需要進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)才能達(dá)到目標(biāo)。(釘科技根據(jù)《berkeley news》消息編譯)