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努比亞華為榮耀OPPO爭(zhēng)相接入DeepSeek,手機(jī)AI能力會(huì)否同質(zhì)化?
隨著DeepSeek的火熱,各大手機(jī)企業(yè)紛紛宣布接入DeepSeek大模型。
原創(chuàng)
2025-02-12 08:15:33
來(lái)源:丁科技網(wǎng)??
作者:頌雨

隨著DeepSeek的火熱,各大手機(jī)企業(yè)紛紛宣布接入DeepSeek大模型。

丁科技網(wǎng)注意到,日前努比亞宣布將DeepSeek深度內(nèi)嵌至系統(tǒng)中,提供滿血版DeepSeek;華為宣布基于原生鴻蒙操作系統(tǒng)的小藝助手App已經(jīng)接入DeepSeek;榮耀宣布YOYO智能體商店上線DeepSeek-R1嘗鮮版;OPPO宣布折疊旗艦OPPOFindN5將正式接入DeepSeek-R1;魅族FlymeAIOS團(tuán)隊(duì)確認(rèn)完成DeepSeek-R1大模型接入,魅族21系列、Lucky08率先上線嘗鮮……

那么,當(dāng)手機(jī)行業(yè)主力品牌都選擇接入這一開源大模型后,手機(jī)產(chǎn)品的AI能力會(huì)不會(huì)同質(zhì)化?

實(shí)際上,丁科技網(wǎng)注意到,主力手機(jī)品牌普遍接入DeepSeek大模型后,AI能力的同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)存在,但技術(shù)實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用場(chǎng)景和生態(tài)差異仍可能形成差異化競(jìng)爭(zhēng)。

首先,雖然底層技術(shù)趨同,但集成方式與優(yōu)化路徑不同。

DeepSeek-R1模型雖基于統(tǒng)一的MoE(混合專家架構(gòu))和6710億參數(shù)設(shè)計(jì),但不同廠商可根據(jù)硬件性能選擇全尺寸嵌入(如努比亞Z70 Ultra的“滿血版”)或裁剪版適配。例如,華為通過原生鴻蒙系統(tǒng)深度整合DeepSeek,而OPPO則通過語(yǔ)音助手小布實(shí)現(xiàn)輕量化調(diào)用。

廠商可針對(duì)自身用戶數(shù)據(jù)優(yōu)化模型,如榮耀在MagicOS中強(qiáng)調(diào)“智能體商店”的個(gè)性化推薦邏輯,魅族則結(jié)合AR眼鏡開發(fā)多模態(tài)交互場(chǎng)景。另外,DeepSeek的開源策略允許廠商二次開發(fā),例如阿里云提供的一鍵部署工具支持企業(yè)定制私有化模型,進(jìn)一步降低同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)。

其次,應(yīng)用場(chǎng)景與功能創(chuàng)新差異顯著。

不同品牌手機(jī)在硬件配置(如折疊屏、影像芯片、AR設(shè)備)上的差異,促使AI功能側(cè)重不同場(chǎng)景。例如,OPPO Find N5的折疊形態(tài)可能強(qiáng)化分屏多任務(wù)AI協(xié)作,而魅族AR眼鏡則依賴DeepSeek的多模態(tài)能力實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合交互。

廠商結(jié)合自身生態(tài)布局AI功能,如華為側(cè)重智能家居聯(lián)動(dòng),榮耀通過YOYO商店引入第三方開發(fā)者擴(kuò)展功能,而中興努比亞則強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)級(jí)深度嵌入。盡管模型底層相同,但交互界面、語(yǔ)音喚醒詞、生成內(nèi)容的呈現(xiàn)方式(如文本、語(yǔ)音、可視化)等細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)仍可能形成品牌特色。

再次,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)推動(dòng)差異化戰(zhàn)略落地。

品牌定位與用戶需求分層來(lái)看,高端機(jī)型可能主打“全功能AI體驗(yàn)”(如參數(shù)全開、多模態(tài)融合),中低端機(jī)型則聚焦核心功能(如語(yǔ)音助手、文本生成),避免功能堆砌導(dǎo)致的同質(zhì)化。

頭部廠商通過AI能力強(qiáng)化自身生態(tài)壁壘,例如華為鴻蒙與智能終端的聯(lián)動(dòng)、小米AIoT設(shè)備的無(wú)縫銜接,而DeepSeek僅作為技術(shù)底座之一。部分廠商可能強(qiáng)調(diào)本地化AI處理能力(如端側(cè)模型運(yùn)行),以區(qū)別于依賴云端計(jì)算的競(jìng)品。

盡管底層模型的統(tǒng)一可能帶來(lái)功能重疊,但手機(jī)廠商在技術(shù)集成深度、硬件適配策略、生態(tài)協(xié)同能力和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)上的差異,仍可形成顯著的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。未來(lái),AI能力的比拼將更多轉(zhuǎn)向“如何將通用模型與品牌特色深度融合”,而非單純依賴模型本身的性能。

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