導(dǎo)語：聽多了人工智能，可人工智能對我們的生活有什么實際的意義呢？下面是人工智能對社會的5大價值。

現(xiàn)在，很多人都在談?wù)摍C器學(xué)習(xí)和AI。不幸的是，最近很多人一直在質(zhì)疑所有這些努力是否值得，并且有些人擔(dān)心未來的失業(yè)。

有人問，世界投入了大量的資金用于圖像識別，所以我們可以認(rèn)出一只貓。但這有什么意義？然而，一臺識別貓的機器是機器檢測和識別腫瘤的第一步。

下面是人工智能改變社會的五個值得注意的例子。

一、機器學(xué)習(xí)幫助殘疾人

就像我們在電視上看到的封閉字幕一樣，機器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可以從YouTube視頻中確定某些特定元素。新的算法可以將聲音效果可視化，如掌聲，笑聲和音樂。這是平臺的多功能性的巨大發(fā)展，因為它們可以更加容易訪問。Google的新視頻智能API最近在Google Cloud Next上獲得了巨大的成功，它能夠使用高科技技術(shù)來識別視頻中的特定元素，這包括微笑、水、動物等。機器學(xué)習(xí)使這些成為可能，并為許多新的可能性打開了門檻，使殘疾人更容易訪問在線內(nèi)容。

創(chuàng)業(yè)公司的員工Austin Lebetkin存在自閉癥障礙。他認(rèn)為機器學(xué)習(xí)可以為殘疾人打開大門，幫助他們使用數(shù)字內(nèi)容并與之交互?？紤]到正在開發(fā)的新內(nèi)容，強調(diào)視聽互動，這是殘疾人的巨大突破。

二、防止自殺

在涉及了一些可怕的自殺事件之后，F(xiàn)acebook獲得了相當(dāng)多的負(fù)面反饋。為了解決這個問題，他們決定實施機器學(xué)習(xí)功能。機器學(xué)習(xí)現(xiàn)在將“建立預(yù)測模型以更早地實施干預(yù)”?？紤]到過去幾年的自殺率在增加，這個項目實施的確實很及時。通過適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘，F(xiàn)acebook將能夠盡早的在線識別自殺傾向，并進(jìn)行快速干預(yù)。

三、可穿戴醫(yī)療器械

一家名為Geneia的公司，正在使用機器學(xué)習(xí)來提高數(shù)據(jù)效率并改善洞察力。通過更好地利用他們的數(shù)據(jù)，Geneia能夠更好地改善醫(yī)學(xué)預(yù)測，這意味著更高效的回復(fù)以及更高質(zhì)量的護理。而在過去，使用的臨床評估和實驗室報告則要慢得多，效率更低。因此，通過深度學(xué)習(xí)，病人或老人即使遠(yuǎn)離醫(yī)療設(shè)施，也可以降低風(fēng)險，在家里更舒適地生活。

四、成功的學(xué)生成長措施

任何在公共教室學(xué)習(xí)的人都知道，不同的人有不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格。不是每個人的大腦功能都以同樣的方式運轉(zhuǎn)，同時每個人都有不同的需求需要滿足。通過機器學(xué)習(xí)，每個人的需求將更容易實現(xiàn)。每個學(xué)生都可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的成功測量，以便根據(jù)自身的特點來學(xué)習(xí)和進(jìn)步。這為學(xué)生積極響應(yīng)提供了更高的機會，最終也會給學(xué)生一個更好成長的機會。

五、機器學(xué)習(xí)識別皮膚癌

斯坦福大學(xué)的研究人員最近一直在致力于該工作。他們通過一個巨大的圖像數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)建了一個機器學(xué)習(xí)算法，來進(jìn)行皮膚癌診斷。通過使用最新的深度學(xué)習(xí)和視覺識別，該算法旨在取代皮膚癌診斷的初步觀察。這將使病人和醫(yī)生的聯(lián)系過程更容易和更有效率。盡管這個算法目前只存在于計算機上，但是這個計劃很快擴展到移動端上。

很顯然，當(dāng)我們談?wù)摍C器學(xué)習(xí)的價值時，也會有很多危險在發(fā)生，大多數(shù)嗡嗡聲的技術(shù)也并不能提供巨大的可能性。盡管目前的用途看起來可能很簡單，但它們只是構(gòu)建一個更為廣泛，更有影響力的方式的開始。這里提到的公司正在尋找使用機器學(xué)習(xí)的新穎而有創(chuàng)意的方法，圍繞著AI，這些故事應(yīng)該有更大的空間。

原文來自：VentureBea