2025年5月22日，全球人工智能終端展（GAIE）在深圳會展中心拉開帷幕。這場以“智聯(lián)萬物·端啟未來”為主題的盛會，不僅匯聚了華為、TCL、商湯、優(yōu)必選、眾擎機器人等科技巨頭，更集中展示了300余家企業(yè)的1000余款AI終端產(chǎn)品。

透過展會，一個清晰趨勢浮出水面：??AI硬件正從實驗室走向生活場景，底層技術(shù)突破則為其提供了“硬核”支撐??。從芯片算力躍升到端側(cè)大模型落地，從智能眼鏡普及到具身機器人自主學習，這場展會揭示了AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)探索到生態(tài)成熟的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。

如何定義人工智能終端？

AI能力的落地，最終需通過硬件載體觸達用戶。

如果說從底層的算力到上層的大模型技術(shù)生態(tài)，都難以讓普通消費者覺得AI和我有關(guān)，那AI終端的發(fā)展，正讓AI概念逐漸清晰并切實落地。

簡單來說，我們所熟知的智能終端正在經(jīng)歷從“工具”到“智能體”的躍遷。

傳統(tǒng)的智能終端，如典型的手機、電腦等，是以硬件性能和軟件功能為核心，它們的智能化主要體現(xiàn)在多任務處理上例如語音助手、圖像識別、導航定位等等，主要通過CPU或者GPU去實現(xiàn)。

這些功能其實都是被動式的，大多數(shù)時候，我們還需要在App的應用商店里去下載對應的功能，而與上一代智能終端相比，人工智能終端已經(jīng)實現(xiàn)了新一輪進化。

從“智能”到“人工智能”兩字之差，智能化不再是附加在終端設(shè)備上的單獨工具，而是人工智能早已成為嵌入到終端設(shè)備里的基礎(chǔ)架構(gòu)和底層開發(fā)邏輯。AI成為終端的基礎(chǔ)和核心——這是“智能體”。

中國信通院副總工程師許志遠認為，定義人工智能終端有4個方面的理解，分別是主動感知理解，多模態(tài)自然交互、智能化服務以及面向個人知識庫和個人大模型的自主學習進化能力。

從先導產(chǎn)品，如AI手機、AI PC或者AI眼鏡等AI穿戴設(shè)備這種通用型的終端產(chǎn)品，到車載終端、家電家居這類專用型終端，對于人工智能終端的定義，正在隨著跨場景的突破、產(chǎn)品形態(tài)的進化，不斷拓展和豐富。

在2025年全國兩會上，“人工智能手機和電腦”作為新詞首次被寫入政府工作報告。中國通信院預計，人工智能終端產(chǎn)品的滲透率將持續(xù)，到2027年，50%的手機、80%的電腦、60%的平板電腦、30%的電視都將成為AI終端。

實用化、場景化、輕量化

手機可以與人實時交互、解答問題，眼鏡可以拍照和解讀視野內(nèi)容、耳機可以同聲傳譯、掃地機器人生出機械臂用來收拾雜物，還能看管寵物……

一個現(xiàn)實是，如今的智能終端，但凡沒點AI賣點，都不好意思拿出手。

而其中，消費電子終端憑借端側(cè)入口優(yōu)勢已然站在智能化轉(zhuǎn)型的最前沿，成為AI技術(shù)落地應用的關(guān)鍵載體。

如果說上一屆展會的AI硬件更多落在工業(yè)級產(chǎn)品，那隨著整個市場的關(guān)注點已經(jīng)從大模型轉(zhuǎn)向終端，消費級AI硬件的存在感正在變得越來越高，同時這些硬件的AI能力也開始從“概念”真正落向“場景”。

實用化、場景化、輕量化，成為共同關(guān)鍵詞。

在新品發(fā)布上，就有兩家AI眼鏡帶來新產(chǎn)品。

在所有穿戴設(shè)備中，AI眼鏡一度是最受關(guān)注的品類。除了蘋果、谷歌、三星等科技巨頭，國內(nèi)的小米、華為、魅族等頭部廠商也均有布局，前有豺狼，后有虎豹，落到傳統(tǒng)眼鏡廠商身上的壓力絕對不小。

早前，市場上大部分眼鏡所謂的AI化大多只是接入個開源模型或基礎(chǔ)模型，產(chǎn)品功能與場景同質(zhì)化嚴重，無法體現(xiàn)AI眼鏡的核心競爭力。

而雷鳥，是國內(nèi)首個與阿里云合作，獨家定制首個針對眼鏡形態(tài)產(chǎn)品的大模型的廠商。

最新發(fā)布的雷鳥X3 Pro，AI+AR融合再升級。作為全球最小的可量產(chǎn)全彩MicroLED光波導AR眼鏡之一，X3 Pro搭載了雷鳥自主研發(fā)的螢火光引擎，除了體積更小，AR光學設(shè)計，如亮度、彩虹紋等功能優(yōu)化，還首次推出AI Agent應用商店，帶來海量AI智能體。

新選手莫界科技則將重點放在輕量上，＜50g的極致輕量成為核心賣點。值得注意的是，近期莫界智能眼鏡還與百度地圖達成合作，以全場景沉浸式導航、語音+視覺多模態(tài)交互兩大核心，開啟眼鏡導航革新。

根據(jù)wellsenn XR，2024年全球AI智能眼鏡銷量152萬臺，同比增長533%，2026年銷量有望達1000萬臺。AI眼鏡已在迅速普及。

“人工智能終端但凡量產(chǎn)不了，都沒用，這是前提?！毙●R智運董事長方先洋這句話，如今已經(jīng)可以適用絕大多數(shù)AI硬件產(chǎn)品。他直言：當技術(shù)突破進入平臺期，量產(chǎn)能力是技術(shù)價值的兌現(xiàn)生死線。

展會現(xiàn)場，小馬智運發(fā)布了全球首款融合北斗高精定位與生成式AI的智能行泊儀。除了車道級導航、汽車哨兵、地庫智慧尋車等C端升級體驗之外，“生成式AI的賦能也讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品化邊際成為0?！?/p>

深創(chuàng)投信息科技部副總經(jīng)理張志凱認為，AI作為新的技術(shù)能力，原則上具備部署條件的硬件產(chǎn)品都可以搭載AI功能，但在實際市場中，硬件產(chǎn)品的定義才是重中之重。AI硬件核心競爭維度是硬件產(chǎn)業(yè)和品類的競爭，到了具體產(chǎn)品形態(tài)，要看AI在產(chǎn)品上價值的比例，以及AI的價值增量。

值得注意的是，展會現(xiàn)場，“按照慣例”本應集聚在幾家頭部人形機器人展區(qū)和機器人握手的觀眾在這次展會上也開始分散，反而是能自主完成冰淇淋制作的機器人雪糕機、AI中醫(yī)診脈機器人等“機械臂”展區(qū)前圍滿了人。

AI終端產(chǎn)品如何快速打開市場，讓普通消費者也能感覺到“有用”無疑是關(guān)鍵。

芯片、算力、大模型仍為基底

AI硬件的規(guī)模化應用，離不開底層技術(shù)的跨越式發(fā)展。

正如深圳商湯總經(jīng)理李廷波所言：“智能化AI 時代，由三個要素驅(qū)動、重塑行業(yè)：場景中的數(shù)據(jù)、由算法構(gòu)成的模型、用以支撐整個系統(tǒng)運行的算力?！?/p>

以AI玩具為例，AI玩具的智能化升級，本質(zhì)上是多模態(tài)大模型在邊緣計算場景下的能力釋放。展會中，端側(cè)大模型輕量化部署成為核心突破方向。

融合語音、語言、視覺等多模態(tài)輸入，判斷用戶當下的情緒狀態(tài)，并生成合適的回應策略，已經(jīng)成為AI玩具的基本能力。

其中，計算機視覺一直是人工智能的重要研究方向之一，而本次展會展示了視覺技術(shù)在硬件設(shè)備中的深度應用。

視覺技術(shù)的進步不僅體現(xiàn)在圖像識別的準確性上，更在于其從感知到認知的跨越。例如，一些AI玩具通過先進的視覺傳感器和深度學習算法，能夠識別物體的形狀、顏色、紋理等特征，并理解物體的語義信息。這些玩具不僅能夠識別常見的物品，還能通過視覺交互引導兒童進行學習和探索。

而作為CV領(lǐng)域的老玩家，商湯早在前兩年就開始把業(yè)務重心轉(zhuǎn)向生成式AI。李廷波表示，很少會有企業(yè)在底下的模型和算力層大力投入，因為這是非常需要人才和資金的。而商湯在過去十年構(gòu)建了核心的要素能力，便是算力、算法和數(shù)據(jù)。

如今，商湯對標OpenAI o1的大模型——日日新 V6的數(shù)據(jù)分析能力已大幅領(lǐng)先GPT-4o，其多模態(tài)大模型已與諸多具身智能、終端設(shè)備等頭部廠商達成合作。

2025年是AI技術(shù)探索商業(yè)閉環(huán)的關(guān)鍵之年，也是AI終端產(chǎn)品快速打開市場的關(guān)鍵之年?！案兄?理解-決策”的閉環(huán)能力正在重構(gòu)終端設(shè)備的智能化邊界。

這不僅是硬件的革新，更是人類與機器協(xié)同進化的新起點。