半導體商圈，像是一個巨大的賭局。一次選擇的失誤，就可能意味著失去“上桌”的權利。而一次成功的抉擇，卻沒有很長的保質期。帶領AMD從至暗時刻走出的蘇姿豐，怕是深諳這句話背后的道理。經歷了三起三落的蘇姿豐，在AI時代，再次選擇了“all in”。

一年投資十幾家AI公司

美國加利福尼亞時間7月10日，AMD官網(wǎng)發(fā)布了這樣一條消息：以全現(xiàn)金交易收購歐洲最大的私人人工智能實驗室 Silo AI，價值約為 6.65 億美元。

這條消息經由AMD董事長兼CEO蘇姿豐個人社交媒體X轉發(fā)，引起了業(yè)界的廣泛關注。一眾媒體開始挖掘這家公司的創(chuàng)始人以及被冠以“豪華”名號的團隊。然而，很少有人注意到，在AMD發(fā)布的這則聲明中還有這樣一句話：在過去的 12 個月里，AMD 向十幾家 AI 公司投資了超過 1.25 億美元，還收購了 Mipsology 和 Nod.ai，以擴展 AMD AI 生態(tài)系統(tǒng)、支持合作伙伴并提升 AMD 計算平臺的領導地位。

蘇姿豐在社交平臺X轉發(fā)了AMD收購Solo AI的消息

關于收購AI團隊對AMD自身業(yè)務的影響，Counterpoint研究副總監(jiān)Mohit Agrawal在接受《中國電子報》記者采訪時給出了這樣的回復：

通過收購Silo AI，AMD得以增強軟件功能。借助 Silo AI 的 SiloOS 和 MLOps（機器學習運維） 功能，AMD 現(xiàn)在可以為客戶提供更全面的端到端 AI 解決方案，包括允許定制 AI 解決方案的高級工具和模塊化軟件組件，以及用于大規(guī)模部署、優(yōu)化和操作 AI 模型的功能。收購Silo AI也使AMD服務層能力也得以增長。

此外，Mohit Agrawal還回應稱：Nod.ai 增強了 AMD 的 AI 軟件生態(tài)系統(tǒng)，為開發(fā)人員提供了必要的工具、庫和模型。Mipsology 為 AMD 硬件帶來了量身定制的復雜 AI 推理和優(yōu)化解決方案，支持公司的統(tǒng)一 AI 堆棧，用于跨邊緣和云環(huán)境的訓練和推理。

簡單總結一下，收購一眾AI團隊，使AMD服務AI客戶的軟件能力增強了，這將極大地提升提升其AI解決方案供應能力。

當前，在AI芯片的競爭格局中，軟件對于硬件性能的發(fā)揮尤其重要。在接受《中國電子報》記者采訪時，半導體業(yè)內人士李國強打了個比方：“就像一輛車，高質量的馬達加上卓越的調校才能跑得更快更絲滑?！睂τ贏I芯片公司來說，好的軟件，就像是幫客戶把一輛跑車全面融合協(xié)調起來的強力引擎。軟件和硬件適配得好，AI芯片這個算力巨獸，才能跑得更快。

而AI芯片行業(yè)領軍企業(yè)英偉達，有超過70%的研發(fā)人員是軟件工程師，他們所做的工作，有一個重要的目標：幫助客戶把英偉達的硬件性能發(fā)揮得更好。相較于英偉達，軟件工具和服務能力是AMD一大短板。

無疑，AI公司的收購將幫助AMD縮小其與英偉達之間的軟件能力差距。

AI全家桶

6月3日，蘇姿豐帶著標志性的笑容和幾乎覆蓋所有產品線的更新，來到2024臺北電腦展，進行了一場為期一個多小時的演講。

在這場演講中，AI是她說的最多的一個詞。

從產品類型來看，AMD的業(yè)務范圍涵蓋CPU、GPU、FPGA三大類產品線。

從應用場景來看，AMD將其業(yè)務劃分為云、高性能計算、企業(yè)、嵌入式和PC五大類型。

蘇姿豐在2024臺北電腦展圍繞AI展示其全系新品

而“AI” 這一關鍵詞，貫穿三大產品線、五大應用場景業(yè)務。用蘇姿豐本人的話來說，AMD正在“為端到端AI基礎設施提供推動力”。從硬件上來看，AMD的全線產品更新，都是為人工智能訓練和推理提供更高性能的計算引擎，這包括CPU、GPU、NPU。從軟件上來看，AMD正在試圖搭建開放、經過驗證且對開發(fā)人員友好的AI框架庫和模型，構建與AMD硬件完全適配的生態(tài)系統(tǒng)。

公布競品比分是AMD最擅長的經營策略。AMD也曾憑此方法實現(xiàn)了對競品市場份額的爭奪。2011年，AMD推出企業(yè)級芯片霄龍，對標當時市場上認可度最高的Intel至強處理器，并在官網(wǎng)上直接提供霄龍與至強的TCO對比工具，凸顯霄龍耗電低的優(yōu)勢，一舉拉高了霄龍在服務器CPU市場的采購比例。

在臺北電腦展上，蘇姿豐再次采用這一戰(zhàn)略，全方位“碰瓷”競爭對手。且對比項集中于AI模型運算適配度。

當介紹第三代Ryzen時，蘇姿豐著重強調了其NPU的AI處理能力，稱在處理8位浮點數(shù)據(jù)類型時，第三代Ryzen AI性能優(yōu)于高通驍龍X Elite、英特爾Lunar Lake、Apple M4等競爭對手。

當介紹Ryzen AI300時，蘇姿豐強調其與所有x86和Arm CPU相比的單線程相應能力、多任務處理能力更優(yōu)。

轉向服務器領域，蘇姿豐又將老對手Intel拉上了PK臺，蘇姿豐聲稱其代號為“Turin”的第五代128核EPYC產品與Intel Xeon 64核8592相比，在運行計算密集型科學軟件NAMD、虛擬運行Llama 2-7B大模型以應對常見企業(yè)場景時具有更高的性能表現(xiàn)。

AMD展示Turin與英特爾8592在運行NAMD軟件時的性能表現(xiàn)

不僅如此，蘇姿豐還展示了將于2025年推出的Instinct MI350服務器端產品與英偉達B200的性能對比，宣稱MI350支持內存為B200的1.5倍，人工計算性能為B200的 1.2倍。

在軟件方面，蘇姿豐展示了AMD開放式軟件棧ROCm對AI硬件和操作系統(tǒng)的支持力度，并把主要競爭對手英偉達的H100與自家Instinct MI300X拉上了PK臺，對比了在ROCm助力下，二者對Meta Llama-3 70B大模型、Mistral 7B大模型的推理性能，結果是Instinct 300X分別以1.3倍于H100和1.2倍于H100的比分勝出。

對于AMD而言，在發(fā)布會上公開與競品的性能對比數(shù)據(jù)，無疑像是一場田忌賽馬，對比項限定的場景必然都是精挑細選的，既能突出自身優(yōu)勢，又得壓對手一頭。綜合來看，AMD林林總總的對比傳遞出兩大信號：

其一，在許多特定場景中，AMD的產品性能的確達到了相當?shù)乃?，且與諸多人工智能模型適配。一如Stable Diffusion聯(lián)合CEO兼CTO Christian Laforte所展示的那樣，當使用模型文生圖功能時，應用英偉達H100生成的圖像為32MP，而采用AMD的Instinct MI300X生成的圖像為100MP，圖片清晰度得以大幅提升，且AMD可實現(xiàn)“開箱即用”。

其二，AMD與英偉達的產品性能仍存在不小的差距。AMD展示了Instinct與英偉達產品的兩組對比數(shù)據(jù)，一組是MI300X和H100，其中英偉達的H100是2022年3月推出的，MI300X是2023年12月推出的，二者發(fā)布時間間隔了近2年的時間。且根據(jù)蘇姿豐展示的數(shù)據(jù)來看，MI300X相較于 H100的性能優(yōu)勢有限，約為H100的1.2~1.3倍。另一組對比是AMD將在2025年發(fā)布的MI350X和英偉達2024年3月發(fā)布的B200，二者之間同樣存在1年多的時間差。

開放、開源、定制化

AI時代，具有大規(guī)模運算需求的客戶資源有限，入局速度決定著AI芯片企業(yè)未來在該領域的話語權。為了全方位應對與英偉達在AI時代的競爭，蘇姿豐找到了一條差異化的發(fā)展路徑：開放、開源、定制化。

NVLink是英偉達既CUDA之后的又一制勝法寶。依托這一技術，英偉達得以實現(xiàn)大規(guī)模AI處理器的高效互聯(lián)，以應對大模型訓練帶來的超高算力需求。

針對競爭對手的這一利器，蘇姿豐宣布，將聯(lián)合Intel、Meta、Google、微軟等一眾合作伙伴開發(fā)能夠連接數(shù)百個加速器的UALink（Ultra Accelerator Link）。

而與英偉達的“自建生態(tài)”相區(qū)別，蘇姿豐將“開放”作為UALink的最大賣點。

“我們相信，人工智能網(wǎng)絡的未來必須是開放的，得以允許行業(yè)中的每個人共同創(chuàng)新并推動最佳解決方案?！碧K姿豐在演講中說。

而且這一鏈接標準，將不僅僅是針對GPU，而是所有類型的加速器。蘇姿豐補充道：“UALink將成為專有協(xié)議的絕佳替代方案?！边@里的“專有”二字，顯然暗指競爭對手——英偉達。

不僅如此，AMD還打通了專注于通信交換領域的一眾頭部企業(yè)生態(tài)鏈，稱UALink提供來自博通、思科和Marvel等領先供應商的最新交換技術。

AMD的這套組合拳，無疑為英偉達現(xiàn)有的客戶，提供了一個具有吸引力的替代方案。

“開源”，也是AMD擴展生態(tài)伙伴的一大舉措。

今年5月，AMD在GPUOpen.com上發(fā)布了涉及RDNA 3架構的MES（Micro Engine Scheduler）固件完整文檔。

此前，2023年12月，AMD曾宣布開源AMD FidelityFX Super Resolution 3 (FSR 3) ，作為 AMD FidelityFX SDK 的一部分提供給所有開發(fā)者下載，同時還提供了適用于 Unreal Engine 5 的插件。FSR 3 支持 DirectX 12 以及虛幻引擎 5，符合條件的開發(fā)者現(xiàn)可通過 GPUOpen 獲取 FSR 3 完整源碼。

最后，是定制化的能力。

英偉達極高的市占率，除了其硬件產品之外，很大程度上是由軟件（CUDA）和服務（NGC與MLOps，TAO等）驅動的。而AMD一系列的AI公司收購舉措，在Mohit Agrawal看來，將大大增強AMD提供端到端解決方案的能力，換句話說，這將幫助AMD吸引、留住AI客戶。比如，收購 Silo AI幫助AMD 獲得 MLOP（機器學習運維）能力，可以為客戶提供從 AI 實驗到可擴展生產模型的簡化路徑。

綜合AMD近期的系列動作，似乎不難看出蘇姿豐在AI這波時代紅利下的布局戰(zhàn)略：

第一步，打造出性能過關的硬件產品，并與業(yè)內數(shù)主流的大模型公司做功能適配。

第二步，聚攏一波使用AMD硬件的AI公司，一邊利用這些公司的既有客戶拓展市場，一邊把這些案例打造成能講出成功故事的“樣板間”。在此過程中培養(yǎng)為客戶提供定制化方案的能力。

第三步，爭取到重點區(qū)域的穩(wěn)定客戶。例如AMD近期收購的Silo AI是一家歐洲公司，AMD便有機會借由其在歐洲的影響力實現(xiàn)一定區(qū)域內的市場拓展。

第四步，逐漸將產品影響力拓展到更多地區(qū)。

英偉達固然是一個強大的競爭對手。但對于客戶來說，也不見得總要拼性能最頂?shù)漠a品，畢竟，除了性能，價格也是非常關鍵的參考要素。

責任編輯：姬曉婷