【天極網(wǎng)筆記本頻道】由于疫情等多方面因素的影響，移動辦公、在線網(wǎng)課等需求增加，刺激了一波企業(yè)和個人的PC消費，PC行業(yè)在2020年-2021年迎來了短暫的紅利期，多季度的連續(xù)增長。但隨著疫情影響逐步消退，市場需求飽和，PC行業(yè)在2022年再次進(jìn)入了冬天，全年總出貨量約為2.92億臺，對比2021年下滑了16.3%，而這一趨勢并沒有在2023年迎來終結(jié)。

寒冬依舊持續(xù)，連續(xù)六個季度下滑

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)報告，2023年第一季度，全球PC總出貨量僅為5690萬臺，對比去年同期下降了29%，排名前五的廠商均出現(xiàn)了超20%以上的下滑。而在最新公布的第二季度數(shù)據(jù)報告中，總出貨量約為6160萬臺，同比下滑為13.4%，下滑趨勢有所緩解，但市場情況依舊并不樂觀。其中聯(lián)想依舊領(lǐng)跑，出貨量為1420萬臺，同比下滑18.4%，握有23.1%的份額;惠普為1340萬臺居次席，同比下滑0.8%，市場份額為21.8%;Dell排在第三，出貨量為1030萬臺，同比減少22%，市場份額為16.8%;蘋果位列第四，出貨量為530萬臺，同比增加10.3%，成為前五名中唯一增長的廠商，市場份額為8.6%;Acer在本季度取代了華碩來到了第五的位置，出貨量為400萬臺，同比減少19.2%，市場份額為6.4%。

IDC表示，受到消費者和商業(yè)部門需求疲軟、IT預(yù)算下調(diào)和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下行影響，導(dǎo)致2023年第二季度PC出貨量下跌的主要因素，不過總體表現(xiàn)已優(yōu)于之前的預(yù)期。市場需求的疲軟，還導(dǎo)致了廠商庫存長期高于正常水平，除了要迭代推出新品外，清庫存依舊是廠商們的一項重要的任務(wù)。其實今年在各大電商平臺都可以看到很多打折促銷的老產(chǎn)品，但趨于飽和的需求讓打折促銷的效果并沒有那么明顯。

消費更為理性，下半年有望小回暖

疫情之前，PC其實已經(jīng)進(jìn)入了一個非常穩(wěn)定的存量市場，在2016年-2019年間，每年的整體出貨量基本都維持在一個非常穩(wěn)定的狀態(tài)。2020年-2021年所獲得的增長并不是產(chǎn)品有著顛覆性的革新和升級，而是疫情影響所帶來的市場紅利。

遠(yuǎn)程辦公、學(xué)生網(wǎng)課的需求驟然增加，刺激了一波企業(yè)和個人的PC消費，出現(xiàn)了換機潮，但PC的換機周期要3-5年，甚至更久，這波市場紅利勢必會透支未來的市場需求。所以2022年至今，市場的整體下滑并非是一種偶然，而是一種必然。宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下行，讓企業(yè)和個人在PC消費上更為理性，整體市場飽和，供給大于需求成為當(dāng)前PC市場的主旋律。

對于下半年的整體市場，我個人還是持相對樂觀的態(tài)度，有望出現(xiàn)小回暖，但這個回暖并非意味著會出現(xiàn)正增長，而是下滑幅度繼續(xù)收窄。一方面，距離2020年由于疫情因素導(dǎo)致的需求釋放已經(jīng)過去了3年，來到了新一輪的換機周期的起始點，加上宏觀經(jīng)濟(jì)逐步復(fù)蘇，個人還是企業(yè)可能會釋放出一定的市場需求。第二就是，下半年會有學(xué)生的畢業(yè)季以及高校的開學(xué)季，職場新人和大學(xué)新生都對PC有著很大的需求，對市場會產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用，而且臨近年底，即將迎來處理器等核心硬件的迭代，廠商肯定會進(jìn)行促銷來清理庫存。不過，就目前的情況來看，2023年的全年總出貨量不僅會低于2022年，甚至不及疫情前的2019年。

寫在最后

除了宏觀經(jīng)濟(jì)、周期性等因素外，PC出貨量出現(xiàn)下滑與產(chǎn)品同質(zhì)化、創(chuàng)新不足以及性能過剩等因素同樣有著非常大的關(guān)系。前面我有提到，之前的增長是疫情因素所帶來的市場紅利，而并非產(chǎn)品本身有著顛覆性的革新和升級，即便前兩大因素的影響逐漸消除，回暖差不多也就是回到2019年的水準(zhǔn)，并不會出現(xiàn)非常明顯的增長。

所以產(chǎn)品創(chuàng)新依舊是重中之重，單純的通過迭代升級去提升硬件并沒有非常大的意義，很多用戶對于性能的需求并沒有非常高，而是更加期待新的功能或體驗上的升級。當(dāng)下，AI技術(shù)是各大廠商都非常關(guān)注的點，AI+PC成為一種新的發(fā)展趨勢甚至是新的增長點，目前在很多產(chǎn)品中都能看到AI的身影，AI音視頻降噪、AI語音識別、AI性能調(diào)優(yōu)等等。當(dāng)然，廠商在利用AI技術(shù)時，應(yīng)該關(guān)注用戶實際使用需求，不能為了創(chuàng)新而創(chuàng)新，而是以解決使用痛點以及提升產(chǎn)品體驗為目的，這樣才能夠撬動市場。