“無需測試預(yù)測是否可能感染新冠肺炎”,AI診斷模型可靠嗎?
[釘科技編譯] 根據(jù)《medical dialogues》網(wǎng)站消息,英國和美國科學(xué)家一起開發(fā)出了一種人工智能(AI)診斷工具,可以根據(jù)用戶表現(xiàn)出來的癥狀預(yù)測該用戶是否可能感染新冠肺炎。上述AI模型使用 “新冠肺炎癥狀研究” 應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù),通過對癥狀和傳統(tǒng)新冠肺炎測試提供的結(jié)果進(jìn)行對比,以此來預(yù)測某人是否可能感染新冠肺炎。據(jù)說,因為疫情的迅速蔓延,對每個有癥狀的人進(jìn)行普篩難度比較大,因此該AI診
原創(chuàng)
2020-05-15 08:50:50
來源:釘科技??

[釘科技編譯] 根據(jù)《medical dialogues》網(wǎng)站消息,英國和美國科學(xué)家一起開發(fā)出了一種人工智能(AI)診斷工具,可以根據(jù)用戶表現(xiàn)出來的癥狀預(yù)測該用戶是否可能感染新冠肺炎。

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上述AI模型使用 “新冠肺炎癥狀研究” 應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù),通過對癥狀和傳統(tǒng)新冠肺炎測試提供的結(jié)果進(jìn)行對比,以此來預(yù)測某人是否可能感染新冠肺炎。據(jù)說,因為疫情的迅速蔓延,對每個有癥狀的人進(jìn)行普篩難度比較大,因此該AI診斷工具有望為難以獲得測試機(jī)會的人群提供幫助。這項研究即將在英國和美國開展兩項臨床試驗。

目前,全球下載 “新冠肺炎癥狀研究” 程序的人數(shù)已經(jīng)達(dá)到了330多萬人,這些人每天使用該應(yīng)用程序報告自身健康狀況。根據(jù)該應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)顯示,目前已經(jīng)收集了250萬名用戶數(shù)據(jù),其中約三分之一的用戶有與新冠肺炎相關(guān)的癥狀。在出現(xiàn)與新冠肺炎相關(guān)的癥狀的用戶中,有18374人報告稱他們接受了冠狀病毒檢測,其中7178人的檢測結(jié)果為陽性。

研究人員隨后創(chuàng)建了一個數(shù)學(xué)模型,該模型可以根據(jù)用戶的年齡、性別及四個主要癥狀——嗅覺或味覺喪失、嚴(yán)重或持續(xù)咳嗽、疲勞和食欲不振的組合來預(yù)測某人是否可能感染新冠肺炎,準(zhǔn)確率據(jù)說在80% 左右,將這種 AI 預(yù)測模型與 “新冠肺炎癥狀研究” 結(jié)合使用,可以在癥狀剛開始出現(xiàn)時識別出那些有可能感染的人。

(釘科技編譯,消息來源:

https://medicaldialogues.in/medicine/news/new-ai-diagnostic-can-predict-covid-19-without-testing-65701)

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